你可能会认为你了解商业智能(BI)或者云服务中数据分析究竟意味着什么，但实际上并不见得。

　　Gartner公司的一份最新报告指出，云服务中的分析不只是一个基于SaaS的商业智能应用或者托管数据仓库(尽管它确实包含了这些东西)，而是指六个关键要素之中的任何一个。

　　Bill Gassman是该报告的作者，他指出，不理解云分析的细节对于未来的项目可能意味着灾难。

　　Gassman和分析师Rita Knox在该报道中写道：“企业会越来越需要云分析，但是项目中采用的不那么快，除非项目团队中所有成员对它的含义有相同的认识，这是为了避免在工作时想法不一致。”

　　按照Gartner公司的定义：“云分析是指任何在云服务中实现了一个或多个这些要素的分析成果，无论是公共的还是私有的。”

　　这六个要素是：数据源，数据模型，流程应用，计算能力，分析模型，共享或存储结果。Gassman说：“我们会看见这些要素的许多种组合。”

　　他说，在组织决定采用云分析，但是由不同的单元和部门各自定义该术语时，问题就会出现。

　　例如，市场部门可以决定采用SaaS商业智能应用，但他们可能没有理解组织仍然对数据模型或者在数据仓库中管理数据负有责任。同时，IT部门甚至可能不知道市场由什么决定。

　　Gassman说：“我最大的担忧是市场部门将深入关注这些(云服务)供应商，而没有意识到IT部门和其他部门将不得不提大量支持。”

　　实际上，他说，围绕云服务的大部分困扰是市场炒作的结果，各类供应商只提供六要素中的这一项或那一项就敢宣称是云分析公司，这也是原因之一。

　　例如，像SaaS商业智能供应商GoodData就自称是云分析供应商，就像做社交网络分析的公司Coremetrics一样。但是他们提供的产品差异很大。然后，还有数据仓库供应商(比如Kognitio和Teradata)，他们有时也自称是云服务公司，在云服务中或者在托管环境里提供它们的分析数据库。

　　Gassman说：“最危险的事是人们会沿着这条路走，而不理解它的范围。”

　　结果，客户并不总是理解他们得到的东西。而且在一些情况下，他说，特别是在SaaS商业智能中，供应商的目标是市场和销售部门，意图很明确，就是要避开有技术能力的IT部门。

　　因此，Gassman说，既然通过云分析创建商业价值的重大机会是存在的，组织必须理解这个词的真正含义是什么，然后挑选最能满足他们需求的六个分析要素组合部署在云服务中。

　　他说，一个很好的起点是选择那些已经在云服务中驻留并收集和分析数据的供应商。例如，这些公司通常从各种数据源收集数据，并基于数据运行高级分析来帮助客户识别全行业趋势。

　　不带有分析功能的SaaS应用创建分析件(Gartner公司的叫法)，代表着另一种有潜力的快速云分析胜出了。

　　Gassman写道：“Coremetrics为网站用途提供了一种云分析应用，因为它在许多客户中看到了数百万网站访问者，它可以集中分析这种行为并把它作为客户的基准数据。”

　　但是，无论公司选择了什么样的云分析组合，对它的定义达成一致理解是至关重要的。

　　报告还说：“云分析不是一种独立的，统一的产品或者技术分类，要利用它得到商业上的利益，企业必须清楚地认识到它们意味着什么，以及什么时候该用它。”