微软亚太研发集团首席技术官孙博凯在2012第二届大数据世界论坛上表示， 大数据不是一项单独技术，事实上是通过数据管理获得新的洞察力。大数据端到端的生命周期，可分成三步：管理数据、获取存储以及保护数据。

2012第二届大数据世界论坛（BIG DATA World Forum）于7月13日在北京亮马河酒店会议中心隆重开幕。该论坛专为高级IT人员和企业管理人员而设计，覆盖各行业对大数据存储管理有巨大需求的重点行业，共同交流大数据领域前沿技术与发展趋势,实现大数据的商业价值。

孙博凯表示，如今大数据成为了竞争力，事实上我们要保持自己的竞争力，要保持竞争优势必须采用大数据技术。如果我们是做大数据相关的软件或者是应用，应用解决方案的话意味着大商机。IT业增长5%到10%，大数据服务未来几年达到30%以上的增长，产值达到100亿美元之上，意味着来自需要不同产业，包括微软大公司的投入。

大数据不仅需要管理数据，更要获取数据，也就是丰富数据。丰富数据意味着什么？事实上是把数据和世界其他地方数据连接起来。首先保证传感器、网站、手机上接收的数据是准确的，并发现一些附加数据，同时将自己的数据和外部数据整合起来。最终从数据中得到洞察力，为每一个数据提供洞察力，不管客户在哪里用什么设备，在所有的数据中，不管是关系型，非关系型还有流线型，都能够提供服务，这也是微软平台独特创造的地方。

孙博凯表示现在还有新的一些工作机会因为大数据产生，例如IT行业中的数据科学家，大数据也为商业智能分析工作人员处理数据提供便利。

大数据并不止是某单个数据，是综合的，端到端解决方案。我们知道企业的数据可以分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中结构化数据只有15%，85%的数据属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。这些非结构化数据的产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用。大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合。