云计算是真的火了。以往，只有明星或者名作家才出现的火爆签售场面，居然在“2010 IBM高性能计算与云计算论坛”上，而签赠的主角就是IBM中华区云计算中心总经理朱近之和她的《智慧的云计算：物联网发展的基石》。

　　不过，在11月12日举办的“2010 IBM高性能计算与云计算论坛”真正的主角还是由由IBM与北京工业大学（以下简称北工大）联合打造的、基于IBM BladeCenter刀片高性能计算集群的中国首例科教云——“北京工业大学云计算实验平台”。目前，该平台已顺利交付使用，运行稳定可靠，达到了北工大应用设计要求，并获得校内各院系及校外使用单位的一致好评。

火爆的签赠场面

　　“北工大云计算实验平台”的正式投入运行开创了中国教育科研机构全新的IT资源服务及供应模式，标志着云计算技术在科教领域的全新发展趋势，更是以IT技术推动教育普及化、大众化的一次有力尝试，亦吸引了众多参会高校代表的关注。
论坛上，IBM专家团队还分享了IBM对高性能计算技术发展的理解，介绍了云计算在HPC领域的应用，同时就HPC群集系统中的计算技术、网络技术、存储技术、群集实施、部署和管理、作业调度与性能调优等HPC应用的重要课题与到会嘉宾进行了深入的探讨和交流。

　　据介绍，“北工大云计算实验平台”总计算能力达到23TFlops，总存储能力达到40TB，目前规模位居全国高校第四位。其计算节点包括252台IBM BladeCenter HS21刀片服务器和3台IBM System x3950 M2大内存机架服务器，其存储节点由4台IBM DS4700-70A磁盘阵列组成。

IBM系统与科技部System x大中华区品牌总监徐行致辞

　　IBM系统与科技部System x大中华区品牌总监徐行表示：“采用云计算基础架构搭建高性能计算平台，为高校HPC中心提供了一种全新的IT技术框架和交付模式，以应对资源动态分配、提高系统利用率和支持更多用户的挑战。今天，我们高兴地看到北工大项目的成功实施，相信凭借IBM的领先技术和高品质服务，我们将为更多的高校和其它有高性能计算需求的客户提供基于云计算的全新IT体验！”

　　云计算：解决的是效率问题

　　作为北工大“211”十一五重点建设项目之一，“北工大云计算实验平台”是基于IBM云计算平台的高性能计算解决方案，不仅面向学校，还对企业、政府以及开源社区提供高性能计算资源及服务。

　　谈到最初的立项，云平台项目负责人、北京工业大学计算机学院邸瑞华教授颇多感慨：各学院都有大小不同规模的机群，忙时系统连轴转，闲时老“晒网”。而且各学院间不能互通有无，造成了资源的浪费。为此，她强烈建议学校建立统一的计算平台，集中计算资源，统一调度，发挥出计算资源的效率来。

北京工业大学计算机学院邸瑞华教授

　　学校同意了邸瑞华教授的建议，着手建设北工大高性能计算中心。在项目调研的过程中，邸瑞华教授和她的团队和学校里13个学院进行了紧密的接触和细致的调研，力争最大程度地脉准大家的需求。

　　随着调研的深入，邸瑞华教授越来越觉得需要有一种全新的管理模式来提升高性能计算中心的服务水准，实现便捷的资源调度和分配。此刻，云计算开始成为市场的热点，IBM的“蓝云”解决方案更是让她眼前一亮。经过综合对比，北工大最终选择了IBM的“基于蓝云计算的高性能计算”基础架构管理平台解决方案。

　　该方案实现后，北工大高性能计算中心可以自动地管理和动态的分配、部署、配置、重新配置以及回收资源，也可以自动安装软件和应用，从而实现快速高效、动态优化的计算资源分配。

参观北工大高性能计算中心机房

　　刀片：解决的是空间问题

　　参会代表们参观完北工大高性能计算中心的机房后，最大的感慨是：机房不大，提供的计算能力却如此之高。这完全得益于采用刀片服务器作为机群的节点。

　　谈到当初为什么会选定IBM刀片服务器？邸瑞华教授提出了高校发展高性能计算中心的两大制约因素：场地和供电。目前，绝大部分高校不可能为高性能计算中心或者网络中心盖专门的建筑，因此只能在现有的教学楼或者实验室里物色；其次是电力，高性能计算中心对电力的要求非常高，往往需要数百千伏安甚至更高。而刀片服务器占用空间少，对电力的要求也比机架服务器要低。这些因素促使北工大最终选择了IBM刀片作为机群的主节点。

　　IBM System x大中华区品牌总监徐行也表示，由于具备高可靠性、高性能、绿色节能和灵活易用等优势，刀片服务器成为云计算和高性能计算的理想平台。IBM一直关注刀片技术的研发和基于IBM BladeCenter平台解决方案的开发，并致力于与业内领先厂商共建成熟良性的刀片生态社区。在北工大高性能计算项目中，IBM BladeCenter刀片服务器承担了主要计算节点的重任，将其公认的高性能、高可用、低能耗和易管理等特性提供给了广大用户。

大会现场

　　云平台：用好才是关键

　　目前，“北工大云计算实验平台”为了满足高性能计算和云计算两种不同的需求，设置了两种登录和服务模式，并先后有8个课题在其上运行。

　　以第二届北京工业大学IBM杯并行计算大赛为例，共有10个学院、29个小组参赛，共计部署了84台刀片服务器，虚拟机群规模为8到100个节点，在线同时管理虚拟机群数最大为32个，虚拟机群平均部署时间为30分钟，通过“蓝云”提供的细粒度资源供给功能，仅使用50%至65%的硬件资源，就满足了29个参赛小组的高性能资源需求。

　　“假如不是使用云平台，这种大赛在机群的搭建和调试方面就要耗费大量的精力和人力。”邸瑞华教授表示，“云平台还为北工大机群或并行计算等人才的培养做出了贡献。”

　　此外，除了满足本校的科研和教学外，“北工大云计算实验平台”还在积极服务社会。前不久，北工大和北京宏剑公司合办的全国首届密度泛函理论应用讲习班暨基于云计算平台的量化材料设计软件ADF2010新版本培训班就作出了有益的探索。