中国IDC产业联盟讯 全球领先的集群、网格、云中间件和云管理平台提供商Platform Computing日前宣布，正式交付业界首款针对MapReduce应用程序的企业级分布式运行引擎——Platform MapReduce。

Platform MapReduce提供了企业级可管理性和可伸缩性、高资源利用率和可用性、操作便利性、多应用支持以及一个开放分布式系统架构，其中包括对于Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Appistry Cloud IQ的即时支持，稍后还将支持更多的文件系统和平台，这将确保企业更加关注将MapReduce应用程序转移至生产环境中。Platform MapReduce基于Platform LSF、Platform Symphony等核心技术而构建，目前正在为遍及各大行业的全球财富500强企业中要求最为苛刻、关键任务的分布式计算工作负载提供支持。

Platform MapReduce

Platform MapReduce是一款针对MapReduce应用程序的企业级分布式运行引擎，能够对跨整个分布式文件系统的集群中的MapReduce应用程序进行调度和管理。尽管当前市场上有众多开源MapReduce解决方案，但很多企业机构并不愿意为企业应用程序部署开源的分布式运行引擎，因为他们缺乏扩展或管理大型分布式环境和工作负载并且保持服务水平或避免厂商锁定的能力。Platform MapReduce基于Platform公司近二十年来在分布式架构管理领域积累的业界领先的经验，将帮助组织机构克服将应用程序转移至生产环境的一切障碍，非常适用于跨分布式文件系统的企业级运行服务。

Platform MapReduce关键特性

企业级可管理性和伸缩性——包括策略驱动的工作负载调度、调整、监测和自动管理功能；扩展多达20000台服务器、40000个处理器，支持10000个并发作业和30000个并发任务，这超过了其他所有MapReduce分布式运行引擎。

高资源利用率和共享功能——包括策略驱动的工作负载调度，使组织机构能够少付出、多受益。它还提供了多达10000个优先级别以确保高资源利用，使更多应用程序能够访问共享数据。

高可靠性——保证分布式运行引擎内部的正常运行时间。通过为Map任务、Reduce任务和节点名称（Name node）提供自动的故障转移功能，有效避免了单点故障的出现，而这些功能是其他替代解决方案无法具备的。

易管理——支持不同版本的应用在同一个集群运行，IT部门无需针对各种版本重新配置或升级资源。

多应用支持——在一个共享集群上运行多个MapReduce应用，支持不同版本的应用在同一个集群运行。

开放分布式文件系统架构——支持包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Appistry Cloud IQ等多个文件系统，稍后还将支持更多的文件系统和平台。

此外，Platform公司还将为HDFS提供服务支持。HDFS与Platform MapReduce进行集成，为Platform客户提供了一揽子的分布式选项。

使用场景

Platform公司提供的MapReduce解决方案目前已经在多个关键的市场广泛采用，其中包括金融服务、政府机构、零售业和生命科学等行业。Platform公司还在诸如SAS这样的商业智能软件市场的ISV群体中拥有稳固的客户基础。一些理想的MapReduce应用程序使用场景包括：

金融服务——法规遵从和监管报告、欺诈监测和安全分析、信用评分和分析、交易监督。

电信行业——收入保证和价格优化、预防客户流失、呼叫详细记录（CDR）分析。

政府机构——欺诈侦测和网络安全、法规遵从和监管分析、能源消耗和碳足迹管理。

生命科学——新药研发分析、基因组测序分析。

各方评价

“在大数据和高性能计算产生交集时，SAS在高性能分析领域的专长就将发挥重要作用。我们共同的客户将受益于Platform在支持这些复杂的分布式集群方面的专业知识和独特技能。”SAS公司平台研发副总裁Paul Kent表示，“Platform MapReduce对于快速发展的Hadoop生态系统而言是一种有益的补充。Platform公司将在促进Hadoop在企业的应用方面发挥关键作用。”

“我们看到许多企业正在尝试采用开源Hadoop，这对于那些互补的企业级产品而言同样是一个机会。这些产品能够高效地管理和处理非结构化数据，有助于制定关键的商业决策。”451集团企业软件高级分析师Matt Aslett表示，“Platform公司在工作负载管理和分布式计算环境领域的专长，如同专为MapReduce编程模式和扩展支持大型数据而集量身定制的。”

“凭借我们在高性能计算市场被广泛认可的领导地位，Platform提供的管理和工作负载功能进入企业分析市场的时机已经成熟。”Platform公司产品营销副总裁Ken Hertzler表示，“利用Platform MapReduce提供的分布式运行引擎，我们能够帮助企业降低分析所需的运营成本，更加快速、低成本地进行分析以便最大限度地挖掘数据的价值。”