当时间步入2013年时， IT行业正在向IT服务商悄然的转变，只是大多数的 IT 专业人员并没有意识到这一点，而很多CIO们已经开始认同这一观点。以往几年，人们一直在争论公有云、私有云、Amazon、Azure 以及 SaaS中究竟何种云更胜一筹，如今结论已逐步揭晓，那就是“混合云”模式。这与CIO利用应用程序的产品组合来促进业务发展的思路，以及开发各种技术以创新方式提供IT服务的行业观点不谋而合。 

　　CIO 们关注的是其企业运营所依托的应用程序交付及相关信息管理。他们根据实际情况选择相应的应用程序交付模式，以平衡服务级别、成本和控制三者之间的关系；有些应用程序采用“软件即服务”的购买模式，有些则由提供虚拟私有云或公有云的云服务提供商通过熟悉的平台予以运行，也有些在Amazon、Microsoft 或 Google 的超级云服务中完成交付，而另有一些则继续由IT管理人员在企业自有的数据中心中运行。   

　　因此，CIO 们正在寻求能通过一种服务融合以上所有交付方式的统一模式。那么，问题随之出现：每月的成本是多少？运行灵活性和响应能力是否能满足自身需求？是否过度配置，花了冤枉钱？是否可以灵活应变？对于软件即服务 (SaaS)、平台即服务 (PaaS) 以及 IT 即服务 (ITaaS) 的服务提供商而言，这些都是自然就能想到的问题。然而，对于传统的内部IT管理人员而言，他们正力争成为内部服务提供商，并提供与公有云服务级别相当的私有云，这对他们来说是一种全新的工作方式，新的挑战也随之而来。在CIO眼中，也许并非每个企业都需要或使用到所有这些服务，但是大多数企业至少会使用其中两种或两种以上，这种服务组合即构成了“混合云”。

　　多种云成为CIO应用环境的组成部分，挑战也因此从云的构建转移到多云之间的交互管理。如何在私有云、公有云和超大规模云之间实现信息传输？是否能够发现并借鉴这些模式中存在的操作一致性，将其运用到面向内部客户提供的服务中？是否可以在多种云之间进行灾难恢复？哪种组合可以优化成本？
 
　　这正是跨云通用技术的最高价值所在。在私有云和虚拟私有云中以同样的方式管理虚拟机 (VM) 可实现无缝操作，拥有一系列的通用存储服务有助于实现更出色的数据部署和应用程序配置，而Data ONTAP 则提供了这一通用平台。
 
　　Data ONTAP 是全球部署最多的企业存储操作系统，Data ONTAP所托管的数据量超越其他任何单一存储架构。数十万的客户在其企业中使用Data ONTAP，已有超过 175 个 NetApp 服务提供商合作伙伴基于 Data ONTAP 存储平台部署其 300 余项服务产品，Data ONTAP 也可以采用允许 Amazon EC2 计算实例直接使用的部署方式，还可以充当虚拟存储设备在应用程序主机上的虚拟机中运行。可以说，Data ONTAP 无处不在。  

　　这些 Data ONTAP系统可进行互连，从而构建一个适合混合云的数据平台。该数据平台可以在企业数据中心和服务提供商之间轻松复制数据，进而支持灾难恢复服务。而在灾难恢复场景中，仍可提供相同的存储效率服务、数据库克隆、快照以及应用程序集成，进而使运行模式在内部或云环境中保持不变。已有若干基于 Data ONTAP 的服务提供商提供备份服务。此外，通用型数据平台能够在数据移动过程中提供类似虚拟机格式自动转换的服务，创新空间极其广阔。
 
　　目前，混合云仍处于起步阶段，CIO们要完全实现管理集成IT服务组合的目标，还需要积累大量的经验。不过，对于那些构建基于Data ONTAP 的私有云的客户以及提供基于Data ONTAP的ITaaS的服务提供商来说，他们已在奠定混合云关系数据管理基础的关键技术上领先一步。