提起云计算，对安防来说都已不再陌生，但其虚拟化，却又那么地让人捉摸不着，正如现实中的云，远看，棱角分明、形象生动，近看却又虚无缥缈。

　　所谓云计算，是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。其又分为狭义和广义两种不同定义的应用，狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。

　　而在安防应用中，对云计算应用得最多的，莫过于远程访问、大数据分析、数据的云端存储等，一方面应对安防系统规模膨胀后带来的接入能力、存储能力、处理能力不足的挑战;另一方面应对种类繁多的前端感知设备与安防应用(如视频监控、门禁、停车场管理、射频识别等)带来的应用集成难题。其实现方式多以服务提供商以广义的云服务方式提供信道、技术和资源支持，而应用则相对单一性，多以基于IT基础设施的交付和使用。换句话说，即安防云计算的基础容纳了大量的IT网络技术、云服务技术，而在应用层则偏向于简单实用的浏览端，也就是基于 B/S架构所能提供的服务。

　　历经多年的网络化造势，今日的安防新产品中，几乎是清一色的数字化产品;而人们对应用的需求更倾向于不受地域、不受时间制约的个性化应用，这也加速了安防云计算的发展。在浙江大华技术股份有限公司云计算首席架构师周明伟看来，当前各安防厂商正积极尝试将云技术与安防行业相结合，新的理念、新的技术、新的产品和方案正在涌现，也得到了一些示范性应用。平安城市、智慧城市、个人家庭监控市场的发展等，都发出了更为明确的信号;目前安防行业正走向云化，云安防正从概念向技术、产品、解决方案应用方向走。

　　云安防的提出还是近几年的事情。作为新事物，其主要驱动要么来自于新技术，要么来自于市场需求的蓬勃。深圳中兴力维技术有限公司 CTO向稳新认为，云计算和安防的结合，恰恰是这两个因素的完美结合;从实际情况看，对于云计算在安防的应用，市场有很高期望，云计算技术的某些部分或者某些理念，已经开始在安防领域中获得应用，两者碰撞已经产生了一些市场价值。

　　云的应用，在于整合的技术手段

　　安防行业本身就是一个典型的大数据领域，其大量的摄像头、报警装置等采集设备源源不断地产生着大量的数据;视频文件、抓拍、报警信息、过车记录、传感器采集的各种信号等，数据类型繁杂，半结构化、非结构化信息是最主要的数据存储对象;而数据的价值密度非常低，分析难度大，急需通过有效的技术手段来挖掘出海量数据中的安防价值，甚至是社会价值、商业价值;然而安防行业本身期望能做到事前预警，这就意味着数据处理速度有着近乎实时的要求。由此来看，虽然表面上“云计算”就三个字，但要将其真正融入到安防，却需要各种复杂的技术与设计手段。

　　云“心”定义基调

　　云安防概念基于云计算的发展与推广，在物联网模式下结合云存储从而实现现代化的云安防。具体实现是指通过集群应用、网格技术、分布式文件系统等功能，将视频监控、门禁控制、RFID射频识别、入侵报警、消防报警、短信报警、GPS卫星定位等技术通过云安防集合起来协同工作，进行信息交换和通信，完成智能化识别、定位、跟踪和监控的安防管理。用户可以通过C/S、B/S以及移动设备的客服端进行24小时的无缝远程监管。

　　云计算技术是众多成熟IT技术的大集成，如主机虚拟化、并行计算、分布式计算、分布式存储、网络安全、分布式通讯、服务集群等，旨在通过网络资源、服务的虚拟化与动态扩展，提供按需分配资源、获取应用的能力。

　　从技术架构上来看，云安防可分为四层：感知层、网络层、处理层和应用层。感知层由各种传感器以及传感器网关构成，包括摄像机、拾音器、指纹仪、入侵探测、烟感探测、震动探测、温度探测、RFID、二维码、GPS等感知终端等;网络层由各种私有网络、互联网、电话网和无线通信网等组成;处理层由集中存储服务、报警服务、消息服务、数据服务等部分组成;应用层是物联网和用户(包括人、组织和其他系统)的接口，与行业需求结合，实现物联网的智能应用。

　　云计算涉及了许多方面技术，但论其核心，则是编程模型、数据管理、数据存储、虚拟化技术以及云计算平台管理五大方面。以上五个功能缺一不可，简而言之：编程模型决定了云计算的运算效果;数据管理能力决定了云计算的数据检索能力;数据存储则代表了可以接入用户的数量以及可靠性;虚拟化技术可以很好的允许一个平台同时运行多个操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率;而云计算平台管理则实现了对整个云端系统的资源调配。

　　多面点缀，“云彩”纷呈

　　云计算牵扯到的IT技术，除以上几类外，分布式计算、瘦客户端也是云计算技术比较核心的方面，进而也衍生出一些相关的重要技术。如虚拟化、网格化、负载均衡等。中兴力维CTO向稳新认为：“我们需要深层次的考虑一个问题，为什么云计算、物联网这些技术，在当下比较火热，其实还有一个重要因素，那就是目前的宽带网络等基础设施已经初具规模，而大规模应用系统这些能够充分发挥两者技术优势的应用，也成为市场主流需求。”由此，IT领域的虚拟化技术、云存储技术、批量计算和流式计算技术、NOSQL技术等得以充分应用。虚拟化技术实现资源池化，从而实现更高的资源利用率;云存储技术提供了高可靠高可用的海量数据存储能力;MapReduce是典型的批量计算模型和框架，提供了一种从海量历史数据中挖掘价值的途径;而流式计算则为一些实时性要求非常高的应用场景，提供了解决方案;NOSQL技术必将在某些业务上替代传统关系型数据库，成为海量结构化数据存储的选择。资源池化让系统整体低成本成为可能，云存储和NOSQL技术实现了海量结构化、非结构化数据的存储，而批量计算可利用闲散资源提取数据相关性，不断充分挖掘数据价值，流式计算则具备抓住瞬时数据资源的高价值。

　　将成熟的IT技术植入安防云计算，将会取得事半功倍的效果，正如金三立视频科技(深圳)有限公司售前技术胡艳萍所介绍：

　　•IaaS就是给使用者提供最简单的计算存储和网络服务等能力，让用户自己搭建自己的业务平台，如亚马逊的AWS(ElasticComputeCloud)。

　　•PaaS，在云计算平台之上抽象出一些比较简单易用的接口和能力，让用户能够在这个平台上快速搭建自己的应用，如 Salesforce.com的Force.com。Force.com是Salesforce整体架构的核心，因为它首先整合和控制了底层的物理的基础设施，接着给上层的SalesCloud、ServiceCloud、Chatter和基于Force.com的定制应用提供PaaS服务，最后，那些 Force.com上层的应用以SaaS形式供用户使用。