许多数据中心管理人员都曾质疑：“为什么我不能用监测和报告系统管理我在数据中心的所有运作活动？”热门的IT管理软件通常描述服务器的利用率，但并没有提供明确的电源和冷却设备的图片。库存管理系统可以随时作为资产跟踪服务器，但其不能对服务器的交易数量进行研究，其具有更高的电力需求。变更管理系统可以告诉您，每台服务器的位置，以及如何访问它，而一款应用程序监控系统将保持对虚拟机和应用程序服务水平的监控。很少有系统能整合成一套单一的程序，能够对数据中心的所有数据进行全面的监控。

　　此外，还可以通过一系列指标捕捉到环境对数据中心的影响，如PUE（电力使用效率）和企业平均数据效能（Corporate Average Datacenter Efficiency，CADE）。虽然这些指标能提供非常有用的部分数据，但其不能准确地捕捉到数据中心多维复杂性的性能。

　　套用爱因斯坦的名言：“我们不能用导致问题的方法去解决问题。”但是，这恰恰正是大多数数据中心经理们所做的，他们单独运行建筑管理和IT平台管理，然后又试图使用电子表格将这些数据资料关联起来。在每个筒仓内部，应用程序的需求使得观察和分析成为重点。而在筒仓外，又被业务需求所驱动。

　　数据中心管理人员必须设法将不同来源的数据（如电源、温度、湿度、利用率、应用服务水平等等）联系在一起，进而进行总体的监测和环境分析。以便做出更好的决策，优化利用资本支出，提高整体效益。这不仅涉及到电力问题，还包括容量、利用率和操作等方面的问题。

　　尽管数据中心的架构在不断变化，但只要您设置了一个完整的跨设备的数据中心基础结构环境模型，对数据中心进行监测、分析和管理数据，IT管理、财务管理也将最终实现。您可以将其视为一款商业智能和管理平台，在数据中心内部提供单一的和跨多个数据中心的真正的整体管理解决方案。

　　三层方式：监测、分析、自动化

　　数据中心管理需要三个层次。首先，监控和可视化的细节，监控所有系统和位置的活动。接下来，分析如何使得数据中心更有效地节省能源和空间或提高现有设备的利用率。最后，自动化的操作层，允许跨筒仓、跨IT硬件设备、网络和应用程序进行同步管理。

　　该三层方式也可以扩大到任何企业具有多个数据中心，具有多站点冗余的情况。在这个层面上，连接各个数据中心的更广泛的网络供应商的网络、电力公司的服务及协调必须由每个数据中心的管理人员整合在一起。如果任何电源或网络中断影响一个特定的网站或应用程序栈，其数据中心经理都有责任要能够使用无缝交换机，堆叠到另一个数据中心甚或跨多个数据中心。一个综合的、全面的数据中心管理框架将使这种类型更具灵活性。

　　应用程序服务数据中心的理想　　

　　CIO和数据中心经理们正在受到各种关于云计算的炒作的影响，而过去十年的经历培养了他们对于任何水平的业务连续性/灾难恢复都是可接受的。对于他们控制的在任何硬件上运行的应用程序，其价值就相当于在Amazon.com网站上寻找使用模型。

　　虽然大多数企业都没有选择Amazon.com的模型，每家公司都有一套数据中心资产，提供最小负载均衡和有效的冗余分配。这些公司拆分跨三个数据中心的业务，完全具有冗余的网络硬件和跨多个网站的冷却系统，在一个数据中心实现最低冗余。如果其中一个中心出现故障，其他两个自动接管，限制了资本支出，并提供一个高水平的服务。关键任务应用程序负载均衡跨多个站点，节省了时间，消除了过热或过冷、空间、能源和资金的浪费。

　　这种安排将继续得到认同。服务水平决定了的物理设计环境，而不是相反。在一个专门的“灾难恢复”网站，这只是一个紧急等待的概念，可能最终会成为不同的冗余。相反，应用程序服务水平本身提供了跨多个数据中心冗余，使得数据中心经理可以在不使用灾难恢复时（大部分时间）使用他们的数据中心的余力用于低优先级的应用程序，消除昂贵的冗余数据中心配置，大型UPS设备，减少每个数据中心的冗余从2N到N+1的配置，甚至N配置。

　　在建立了跨数据中心的冗余应用环境之后，负载波动仍然拥有在低利用率的情况下自由运行的能力，可用于提供第二或第三层（或不太重要的）应用程序的成本效率。目前很多的IT管理者都在考虑将这种较低优先级的应用程序外包到云托管环境，尽管他们也可以依靠数据中心内部能力可靠和有效运行。

　　考虑到数据中心堆栈中的所有五个层次，这一设想也只能依靠软件来实现：网络/功率水平、设施水平、IT基础设施水平、应用软件的水平和应用服务水平。紧急转移和实物资产之间的常规资源的转让必须完全自动化，数据中心必须能够充分的运作，并保持对企业关键应用程序的完整性检测。为此，您需要一个全面的宏观的视野。