但是为虚拟环境提升高可用性不是万能的，例如Web服务器和Oracle数据库，不能保证这类重要服务什么时候都能在虚拟化操作系统下运转完美。

　　在数据中心高可用性的优点和缺点

　　很多数据中心把虚拟化或私有云作为IT架构的基础。很多服务器被当成设备来使用：提供一项服务，偶尔支持其它服务，而不是在同一服务器运行多种应用和进程。这种方法缺点在于——如果该服务停止，同时虚拟服务器仍在运转，那么虚拟化软硬件提供的高可用性将检查不到任何问题。虚拟化平台的高可用性功能监视虚拟机的可用性，但不检查服务的可用性。但数据中心的关键是服务的可用性，不是虚拟机。

　　一个典型的高可用性群集，在操作系统级别对提供的服务负责。这意味着群集(而不是独立的服务器)同样负责启动该服务。该群集还决定哪个节点提供服务。当群集做这些工作的时候可以考虑其他因素，比如说不同服务之间特定的加载顺序和时间限制，还有决定哪些节点提供哪些服务的规则。

　　在你的虚拟环境下使用高可用性，不能为数据中心带来最佳的保护，因为它缺乏独立掌握特定服务的能力。在操作系统级别使用高可用性，有助于确保在受监视的设备或系统停止运转时，服务能在高可用性群集的另一个节点启动，或者在同一个节点，如果从群集的角度来说有意义的话。

　　操作系统高可用性带来的另一个重要功能是服务相关性(servicedependency)，这也是虚拟机高可用性节点没有的。举一个简单的例子，就是在高可用性环境下配置的Web服务器。典型来讲，有的相关性在与Web服务器工作时引入，例如存储的可用性主导了Web服务器的根目录，或者有记录的数据库得由Web服务器提供。在一个操作系统高可用性解决方案中，定义这些相关性很简单。当使用虚拟化平台的高可用性功能时，你没有同等的观察力，没法控制操作系统和服务。

　　在大企业环境中，操作系统级别的高可用性从没有真正消失。这些环境是复杂但又可扩展的Unix环境，对于它们，虚拟化软硬件提供的高可用性并不够用。最近许多公司开始意识到这一点，于是增加操作系统级别的高可用性来保护业务关键的服务。高可用性软件对于所有主要的操作系统都通用，不管是Unix、Linux还是Windows平台。