英特尔革新数据中心云时代把握中国机遇绿色数据中心

2012-10-22    来源:论坛    编辑:陆琬
2012年10月18日,北京2012英特尔企业计算媒体沟通会今天在京举办,英特尔公司数据中心及互联系统事业部云计算市场总监Raejeanne Skillern女士在会上分享了英特尔对于中国企业计算市场快

2012年10月18日,北京——2012英特尔企业计算媒体沟通会今天在京举办,英特尔公司数据中心及互联系统事业部云计算市场总监Raejeanne Skillern女士在会上分享了英特尔对于中国企业计算市场快速成长趋势及巨大潜在需求的洞察,并针对该市场中增长最为显著的三个细分领域——云计算、高性能计算和大数据的具体发展状况,详细讲解了英特尔与之相对应的产品技术创新以及产业合作策略。同时,来自英特尔(中国)有限公司服务器平台事业部的产品经理赵萌先生也就英特尔支持本地产业和市场发展的举措,进行了更新和补充。

  “互联网和物联网正在为全球范围内的商业和企业带来变革,它们在中国的发展速度更快,创造的机遇也更多。” 英特尔公司数据中心及互联系统事业部云计算市场总监Raejeanne Skillern女士表示,“过去五年中(2006-2011),中国的互联网用户增长了近四倍,达到5亿,宽带用户与手机用户也在五年中各增长了三倍和两倍,分别达到约1.55亿与10亿1。与此同时,中国IT市场的投资也顺应了这个趋势,五年中的增长率高达三倍。在投资增长的趋势中,云计算、高性能计算和大数据这三个领域的表现最为显著。”

  由于能够为企业优化IT资源,实现其灵活分配并对业务进行更高效的支持,云计算在过去数年中成为了产业界和用户最为关注、投资也最多的IT技术领域之一。从2009年到2012年,中国的云数据中心基础设施就实现了惊人的增长速度,达到了世界平均增长率的三倍2。在这一趋势中,定位于为云计算提供核心平台以优化其应用和服务的英特尔,一举一动都引人瞩目。在本次沟通会上谈到英特尔在云计算领域的发展策略时,Raejeanne Skillern女士指出:“英特尔将继续从聆听客户需求出发,根据他们的需求提供领先的产品与技术,并广泛地与行业合作伙伴紧密合作,以确保提供切实可用、高效便利的解决方案。”

  基于这一策略,英特尔于2012年在云计算领域推动了多个层面的创新举措,包括以技术顾问角色持续帮助开放数据中心联盟(ODCA)发掘新的云计算应用模式;提供具备更高性能和能效,针对云计算应用和服务进行了优化的数据中心创新产品;与包括英特尔® 云构建计划(Intel® Cloud Builders)成员在内的合作伙伴们加快协作创新步伐,推动更多适用的云计算参考架构和解决方案,以及宣布推出以提高搜索和选择云服务提供商的效率为宗旨的英特尔® 云搜索(Intel® Cloud Finder)等,这些举措都有助于推动英特尔,推动整个产业界向英特尔2015云愿景更进一步。

  对于开放数据中心联盟在中国的发展,英特尔(中国)有限公司服务器平台事业部产品经理赵萌先生补充道:“无论是从会员数量,还是从应用模式上来说,目前ODCA中国工作组的发展速度都很快。截至目前,我们已有26家中国企业加入到ODCA,并在碳足迹(Carbon Footprint)、虚拟机互操作性(VM interoperability)、身份管理(Identity management)以及智能数据中心管理等多个具体领域取得了不同程度的进展。”

  “推动云计算创新的重要性已经无需置疑,其亮点就在于能够构建出灵活、易于管理和扩展的IT基础设施或环境,在其上的应用层面中,高性能计算和大数据则是明星。” Raejeanne Skillern女士解释道,“15年来对性能和能效高峰的不懈冲刺,使得高性能计算系统的性能提升了1万倍,其功耗却只增长了10倍。为了延续这一发展趋势,实现英特尔2018年实现百亿亿级高性能计算性能的愿景,我们需要改进和创造很多技术。英特尔目前面对高性能计算产品组合涵盖了处理器、网络以及软件工具。其中,最值得期待的就是即将在不久后发布的英特尔® 至强融核TM 处理器,它独特的价值就在于兼顾了卓越的并行计算性能以及软件编程、迁移和调优上的便利性,这两点都能为企业的IT投资带来更好的收益。”

  对于近两年才刚刚兴起的大数据,Raejeanne Skillern女士表示:“它将推动着企业的业务朝着提供更个性化和更优化服务的方向升级,让它们能够深挖每一个普通用户带来的价值。英特尔正在致力于帮助企业打造高性能、高吞吐量、易扩展和易管理的大数据处理平台,将在强化数据的安全性、保密性,以及顺畅实现大数据框架和传统分析平台之间的集成方面发挥着领导作用。”

  为了达成这些目标,英特尔还基于强大的软件研发实力,通过软件与硬件平台的强强搭配,帮助客户更轻松、更迅捷地采集、传输、存储、管理和分析大数据集。“通过这些技术的支持,我们希望企业用户最终能从大数据高效分析挖掘出蕴含可贵商业价值的信息,以支持他们快速做出明智的商业决策,响应瞬息万变的市场竞争和需求。”Raejeanne Skillern女士如是说。


 

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