你有没有想过，你的高兴、愤怒、哀伤的表情，通过人脸表情分析，有可能被分类，归纳，然后成为商家分析你购买需求的依据。实际上，早在1997年，麻省理工的一个学者就提出了一种技术术语，叫做情感计算。延伸到现在，就是大数据的概念。通常说人的表情会说话的，在你没有张口之前，你的情绪反应无论是高兴、愤怒、哀伤，都可以通过人脸识别系统进行捕捉，然后对这些人脸表情进行分类之后，对特定的上下文的场景进行对应，就可以对心理学的产生一定的分析价值。

　　利用大数据获取商机是大数据对业界最大的贡献之一。大数据时代正改变着人们的消费习惯，以及颠覆传统商业的经验规则。

　　随着商业竞争的日益加剧，CIO们开始把目光聚焦在大数据分析，CMO们更不可能放弃有用的数据和信息。很多厂商的市场部门不在局限于发新闻通稿，开产品发布会，而是把更多的目光放在了市场营销活动中，而这些工作的前提就是大量的数据资料，然后进行数据整合分析。

　　传统的营销模式是经过市场调查，分析用户口味，然后进行产品设计，这种模式叫做串型营销。就是先了解用户的市场行为、口味偏好然后再去设计产品再反过来生产销售，然后形成一个闭环以后，再看用户体验。然后保洁公司充分利用厂商的货架，通过摆放摄像头，分析顾客的走动路线，停留时间，甚至分析顾客眼睛转动的轨迹，通过这些分析，猜测顾客的消费心理，并判断这到底是什么样的消费者。试想，全世界的沃尔玛超市中，所有的保洁专柜都有这样的一个摄像头的话，分析这些数据集并进行同步处理，大数据的价值显而易见。

　　业内人士表示，英特尔近几年在全世界寻找很多人脸画面，然后一次性处理几十万张图片来判断人脸的表情可以怎么去分类，人脸的表情跟他的行为和环境的上下文是什么关系。这个大数据分析处理能力用传统的数据处理方法是无法实现的。