“大数据”这个词可以说是已经完全把“云计算”的风头盖了下去，现在各种行业会议仿佛不提大数据就跟不上时代。而Gartner近日有报告显示，虽然全球范围内各大企业用户都加强了对大数据(Big Data)业务的投资力度，但有6成企业对大数据投资额的回报产生质疑。是什么原因让企业对这个趋之若鹜的技术产生了怀疑？

　　60%企业认为谈回报率为时尚早

　　Gartner报告显示，2012年全球各大企业用于大数据业务的投资总额达到43亿美元，其中绝大部分投资是针对公司服务器上运行的软件。预计2013年期间，这个投资总额将增至340亿美元。

　　但是，尽管企业加大了对大数据业务的投资，大部分企业未能确信这些投资将有良好回报。通过对800多名商业和IT主管的调查显示，60%的受访者表示，目前判断大数据投资能够带来良好回报还为时过早。

　　大数据光鲜背后

　　什么是大数据？到现在对于 “大数据”还没有标准的定义。维基百科上有人对大数据作了如下描述：数据增长如此之快，以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾驭，困难存在于数据的获取，存储，搜索，共享，分析和可视化等方面。

　　作为未来发展的必然趋势，毫无疑问大数据对于企业有着极为深远的意义。近两年来，包括IBM、惠普等在内的存储厂商在追捧“大数据”的概念，他们提出除了为客户提供基础的存储解决方案外，还向企业推广一系列针对“大数据”的分析解决方案，挖掘数据背后的价值。

　　但在各种文章铺天盖地描述大数据的美好前景的同时，却鲜有大数据项目实施的实际效果的相关报道。

　　能够引起企业对回报率的质疑，首先我们必须看到的是，“回报率”在有些行业并不是显而易见。在金融服务领域，大数据能够促使服务更好、更有效，从而实现更有利的经营策略。媒体公司可以销售更多的广告版面。电子商务公司可卖出更多产品。

　　但是这些公司拥有一般企业经营公司不具备的一个共同点：投资回报率显而易见，足以使这些公司排除进入障碍进入大数据领域。而对于大多数企业，大数据是否具有足够的吸引力？很可能不会。大数据价值必须非常高、便宜而且足够成熟，才能吸引企业购买。

　　如何将大数据进行到底

　　有业内人士指出，制约大数据发展的因素主要有两个：第一，能够发掘大数据的技术还没有成熟；第二，成本太高。做大数据的时候，存储应该非常便宜，虽然存储比很多年前便宜很多，但还是很高。

　　非结构数据的快速增长加大了数据处理的难度。同时，许多公司仍处于大数据的研发阶段。也因此，在很多企业内心增加了很多不确定性。大数据技术必须更加容易，项目管理技能更广泛，大数据方可真正成为主流。

　　从具体技术上来看，数据投资回报是数据价值除以数据成本，首先，我们需要降低数据成本，提升数据价值。降低数据成本的方法很多，最重要的是把低活跃度的数据转移到低成本的存贮器上去。而增加数据的价值则要收集更多、更全面的数据，最近比较火的社交化软件正可以在此发挥作用。其次，要针对数据质量有一个数据治理的队伍和流程。最后，要有很好的数据分析的能力，“数据可视化”是当前的大趋势