企业和政府已经意识到从“大数据”——来自各种不同数据源的海量数据——中提取价值的重要性，这些数据包括传统结构化运营系统，由用户数据、社交网络舆论组成的非结构化数据，以及机器和传感器产生的半结构化数据等。

　　惠普Vertica 分析平台旨在帮助各种规模的企业以超快的速度从大数据中获得大量商业利润。惠普 Vertica 分析平台6.1新增了数据管理选择，能够通过Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System (HDFS))连接器来优化大数据，HDFS连接器的数据加载速度比惠普Vertica分析平台6.0中的前代连接器版本快四倍以上。

　　该连接器可确保HDFS与惠普 Vertica 分析平台之间的无缝原生集成，且无需任何资源密集型MapReduce代码。这种原生集成能使客户将惠普 Vertica 分析平台和Hadoop上的分析查询相结合，从而确保以简单、可扩展的方式进行高性能分析。

　　无论是将数据直接加载到惠普 Vertica 分析平台上，还是存储在Hadoop中并通过惠普 Vertica 分析平台进行分析，与Hadoop的更好集成都能帮助客户更快地从大数据中获得洞察。连接器还可确保各种商业智能(BI)工具都能通过惠普 Vertica 分析平台在Hadoop上运行。

　　此外，惠普 Vertica 分析平台6.1能帮助客户：

　　· 通过灵活的存储分层优化存储并简化数据归档，该存储分层可有效利用现有存储介质和归档数据进行离线存储，而非创建不必要的备份;

　　· 通过预先创建的R语言包迅速从信息中获得洞察，该语言包使用当今市面上最流行的开源数据统计包，缩短了数据科学家开始进行高级分析的时间;

　　· 通过对SQL功能进行延伸并提高其性能，加快分析速度，从而实现更快的信息回报。

　　· 通过基于硬件虚拟机(HVM)的Amazon Machine Image (AMI)简化云部署，AMI包含可用于对Amazon EC2部署进行敏捷集群管理的云脚本(Cloud Scripts);

　　· 通过用来验证部署的工具、提高数据和系统安全的基于角色的访问控制，以及简化升级过程的扩展软件开发工具包(SDK)，来简化管理。

　　“各种规模的企业都在寻求在不牺牲速度和选择性的前提下，优化大数据并将其转化为商业利润性。”惠普Vertical高级副总裁兼总经理 Colin Mahony表示：“此次发布的新版本能够帮助我们的客户通过惠普 Vertica 分析平台，提供快速性能、强大的可扩展性，以及开放性，解决最具挑战性的关键大数据所面临的问题。”