观众不禁感到畏畏缩缩，不仅仅是因为现场公开的决策方式缺乏数据支撑,而且我们都经历过这种情况，“肯定”是基于情绪而不是科学。

　　一个球探说：“他有着打棒球的身体…..帅气的脸庞，”

　　“他有一个漂亮的挥杆，他驾驶着它，弹出球棒，” 另一个头发花白戴着助听器的球探也赞同道：“很流行的球棒”。

　　第三个球探打断说：“他女朋友很丑。”

　　第一个球探问道：“这意味着什么呢?”

　　第三个球探实事求是的说：“女朋友丑说明其对自己没信心”

　　“好吧”领头球探说，觉得此话有道理于是继续搜寻…

　　这段对话完全展现出我们在判断上的缺陷，被认为有根据的理由完全是基于不确切的辩论。数百万美元的球员合同只是简单的直觉判断，完全没有客观依据。虽然这幅场景出现在电影中，但是现实生活中也没有多大不同。类似的空推理无处不在，不论是曼哈顿会议室，还是白宫椭圆形办公室，又或者咖啡厅或厨房餐桌等等。

　　迈克尔·刘易斯的《魔球》讲述的是奥克兰总经理比利·比恩的真实故事，他放弃了评估球员的百年规则，而选择相信一组新指标的数据判断....最终，他带领的团队以第一的成绩坚忍的完成了2002年美国联盟西区赛季，获得20连胜。从那以后,统计取代了球探判断，很多球队争相采用棒球数据统计分析法。

　　同样的，大数据带来的最大影响将是由数据驱动代替或推翻人类的判断。

　　在这种情况下，很多学科领域的专家与统计学家或数据分析师相比，就会失去很多发言权。这种新框架不依赖主观判断，与偏见无关。可以肯定的是，专家不会消亡，但他们的优势会消退。从现在开始，专家与大数据必须共享平台，就像王子必须具备荣耀与谦卑一样。

　　这将转变我们评估知识的方式，因为我们认为专才要比通才好，深度更有效。

　　专业知识是精确的，它适用于小数据世界，即永远不会有足够或正确的信息，从而依靠直觉和经验来判断。这种情况下，经验起着至关重要的作用，因为它是长期积累的隐性知识——这种知识不能传播或从书本上轻易学到，甚至是在不知不觉中做出明智的决策。

　　但是当你有足够数据时，你就可以点击它，让它做出较好的效果。因此，那些过去备受迷信的分析大数据的人，不是因为他们更聪明，而是因为他们有数据。 (作为第三方，他们是相关领域的公正代表，可以终止争吵。)这些可以帮助公司判断哪些是有价值的雇员。你需要知道什么变化,就是你需要知道的变化,那么你就需要学习准备职业生活。

　　仅利用数据并不能保证企业成功，但是这是一种可能。

　　数据驱动的决策转变意义重大。大多数人结合事实和思考，再加上大量的猜测做决策。诗人W. H.奥登有句令人难忘的话：“主观愿景的暴乱­­就像身处太阳神经的感觉”。马萨诸塞州巴布森学院的企管教授托马斯·达文波特，他写过许多书，将之称为“金脏。”高管们只知道自己的直觉，所以他们要一起学习。但这种情况开始改变管理决策或至少证实了预测建模和大数据分析。

　　由于大数据开始转换我们的生活——优化，完善，有效，收益。那直觉，信仰，不确定和原创在扮演什么角色呢?

　　智慧不依赖于数据。史蒂夫·乔布斯在报告的基础上不断地完善Mac笔记本电脑，他靠的是直觉，而不是数据，先后推出了iPod，iPhone和iPad。他依赖于他的第六感。他告诉记者，苹果发布iPad之前并没有做过市场研究，他说“知道他们想要什么不是消费者的工作”。

　　大数据不是一个只有算法和自动化的冰冷世界。人类最伟大的地方就在于算法和硅芯片无法精确揭露其思想，它们无法用数据捕捉。它不是“是什么”,而是“不是什么”。在空旷的空间中,人行道上的裂缝,是不言而喻和缺乏思想。人有一个至关重要的角色,就是克服缺点、错误和误解,因着这些特征，人类才会如此的具有创造力，靠着直觉成为天才。

　　同样致使我们偶尔蒙羞或丢脸的心理历程，也会取得成功或伴随我们伟大的脚步。正如我们正在学习接受杂乱的数据，因为它有更大的目标，我们应该欢迎不精确的一部分。毕竟，杂乱是这个世界和我们的脑海的重要财产，在这两种情况下，我们只有接受和应用它才会受益。