数据中心冷却成为一个热门话题。事实上，随着大数据和云计算的兴起，越来越多的数据中心将会上线，冷却会成为要克服的最大问题之一。

　　数据中心冷却不是一个简单的任务。每个处理器都具有热得能煎鸡蛋的热量。纽约时报最近的一项调查声称，大多数数据中心把钱浪费在电力和冷却成本。虽然很多人对这一报道提出异议，但冷却确实是大多数数据中心消耗能量最多的地方之一，超过设备运行所需的电力。

　　为了降低冷却成本，许多机构尝试一些创新的方法。似乎运作得还不错，即使他们的技术有点极端。

　　奥斯汀先进计算机中心采用的冷却方式是把计算机浸在油里。油池变热后，计算机维持在可接受的工作温度范围内。斯德哥尔摩皇家技术学院做了点类似的事情，不过是用水，它还利用服务器产生的废热来为整个建筑群供暖。

　　微软走得更深入，它建造了一个室外的数据中心，服务器放置于非常先进的集装箱设备中。虽然这个集装箱数据中心位于微软在美国弗吉尼亚州的设施内，那里的夏天十分炎热，但该解决方案需要依赖于温和的气候。

　　更传统的方法是谷歌所采用的。过去，谷歌冷却数据中心的方式是一个秘密，不过最近它将其公开了。谷歌做的事情之一是将其服务器卸到只剩裸机。它也在大多数服务器旁边运行冷却通道，用隔离窗帘代替围墙。

　　从上面这些例子中，我们可以吸取一些提高数据中心效率的经验。但是，每一种都有点极端。其实，有一些现在就可以采取的更简单、成本更低的步骤。以下是三个建议。

　　1、管理建筑空间

　　随着向云端的逐步迁移，一些服务器可能会转移到其他供应商的数据中心内。如果因此而在本地留下一个开放的空间，那可以把拆除围墙以降低冷却需求。或者也可以追随谷歌，只是简单地在那里挂窗帘。虽然可能会阻碍凉爽的空气的流动，但一旦数据中心又需要再次扩大，这就节省了空间，

　　2、液体冷却

　　另一项建议是液体冷却。上面我们提到了奥斯汀和斯德哥尔摩的解决方案，是将整个系统淹没在液体里。也许一个更好的计划是单独的水冷处理器？Falcon Northwest公司推出的最新机型Tiki，以及Origin PC公司推出的Genesis Pro都拥有非常令人惊讶的高效液体冷却组件。

　　3、梳理基础设施

　　对基础设施建模也可能会提升效率。基本上，这意味着在数据中心所有的狭缝和角落之中努力寻找可改进的地方。也许增加一个窗帘或是移动服务器从一个机架到另一个，都可能产生一个更有效的操作。为了降低这种检测和建模的成本，可以考虑一些小型的数据传感器，比如新的 HOBO模式，它可以帮助跟踪数据中心的温度。

　　大的措施，可以从根本上提高冷却效率，而较小的措施可能会是一个很好的过渡性解决方案，具有很高的投资回报率。有效率地利用身边的工具，永远是中肯的意见。只要将这些理念融入到数据中心，并开始做出一点改变的吧。