大数据项目的持续爆炸性增长并非巧合，数据中心主机托管亦是如此。常见的数据中心主机托管的IT案例是：您可以快速的扩展您的数据中心，而且其仅仅只需要花费您构建自己的数据设备的20%的成本。您可能还可以选择现收现付的模式，只支付您企业所使用的资源。这对于必须在例行节俭的同时，还要按照业务的需求维持规模的迅速扩大或缩小的IT部门来说，是极其具有吸引力的。

　　但是，在新兴IT产业，还有另外一个数据中心主机托管的使用案例：您是否考虑过为大数据分析以及高性能计算实施一套主机托管?

　　您的大数据需求是否可以通过您企业可能已经有的，不同于关系数据库或数据集市的低端的业务分析来解决呢，答案可能是否定的。不过，如果您发现自己的业务需要接近实时的分析和HPC强度的处理，才能得出高度复杂的问题的答案，您会发现您所欠缺的计算资源和IT技能需要您在企业内部运行这些应用程序。

　　这便是拥有HPC集群计算和知道如何管理大数据工作负载的专业知识的专家的数据中心主机托管供应商发挥作用的时候了。一家有着大量大数据的专业知识专家的数据中心主机托管供应商能提供IT产品快速的上市时间，因为其满足了终端业务的新兴的信息需求。也有可能找到另一个IT窘境：非结构化的boatfuls和(更糟糕的)非分类的大数据可能潜在的通过重复数据删除、归档和存储被数据中心主机托管所控制。

　　这些策略是否有意义?

　　在短期内，他们提出了一个有相当吸引力的选择方案，因为启动成本很少，而且见效也很快。

　　关于大数据主机托管设施供应商，IT必须注意的其他风险因素包括财务稳定性。供应商能够带来IT部门所无法提供的价值，同时供应商有能力满足IT安全、治理、监管和知识产权标准等需求。特别是如果您的企业是一家中小型企业(SMB)，大数据的数据中心主机托管可能是您在业务分析方面永远不会与更大的竞争对手正面竞争的唯一方式。

　　如果您的企业是一家大型企业，从长远的观点来看，针对大数据的分析您也许应该考虑企业内部部署。原因就在于：未来的关键任务大数据分析将太重要而不能完全委托给外部供应商。为了满足当前的大数据的需求同时为未来做好规划，一些企业选择最初与那些有增值服务的数据中心主机托管供应商进行大数据分析，长期战略是在企业内部部署具备分析能力的团队。

　　无论您企业的大数据策略是怎样的，如下三大要点在您指定您企业的战略时，应该充分将其考虑在内：

　　找到一家了解您企业业务方向的数据中心主机托管供应商，特别是如果您希望最终将大数据的应用程序转移到企业内部部署。

　　确保该数据中心主机托管供应商的技术方向与您企业当前和未来的技术方向是一致的。

　　与您企业的数据中心主机托管供应商定期进行沟通。这应该是相当积极的对话，围绕着您们双方所关注的大数据项目而建立起的健康的、可以彼此信赖的业务合作伙伴关系。