2013年6月5-6日，第五届中国云计算大会在北京国家会议中心举办，LSI总裁兼CEOAbhiTalwalkar在会上表示，大数据正在改变我们的生活，并引发一场数据中心革命。
　　
　　大数据推动着我们的发展，包括硬件、软件、服务方面的发展，日常生活也会受到大数据的影响。现在联网的设备达到170亿部，到2020年时，我们联网的设备将会达到500亿，这就证明未来网上会产生很大的数据和网络占用流，不管是智能手机、智能终端、智能城市，所有这些智能相关的都是跟数据泛滥有关系。
　　
　　AbhiTalwalkar还表示，处理大数据最重要的就是数据问题，它们的产生速度非常快，可以在很短一段时间产生很多的数据，事实上每几分钟facebook上的视频可以多产生出来390万部，所以大数据的产生速度是不可想象的。数据的产生量大，它们大多数都是非结构的数据，而且数据级比十多年以前我们处理的数据级大得多，这都是由于互联网的普及所带来的影响，LSI相信到2020年我们全球所产生的数据可以达到40个Z。
　　
　　而如今，Hadoop工具已成为现在主流新的范式了，之前几年的软件开发它只适合去处理结构化的数据，面对非结构化的数据Hadoop是主流，它可以非常有效的处理非结构的数据，尤其是处理这些分布式的数据。Hadoop也有分支支持的工具，比方说处理和分析的工具，这些都是非常重要的工具，而且这些工具也在不断的改进。
　　
　　对大数据很重要的还一点，就是开源软件，对于云计算和大数据最重要的问题就是要实现云数据中心的有效使用，这就意味着需要使用非常好的存储设施和非常和的网络架构才能高度的使用，只有达到一定的效率才能够动态的访问这些资源，当然，这些资源都是客户分享所需要的，AbhiTalwalkar透漏，LSI正在开发一些开源的技术，这些技术一定能够让数据中心获得相应的管理。
　　
　　AbhiTalwalkar表示，数据流的架构是关于大数据本身、传送这些数据以及大数据的分析。把它放在云这个角度来讲的话，LSI认为云的服务以及架构、大数据这三大概念实际上是构成了数据流的架构。
　　
　　而后，AbhiTalwalkar还讲到大数据在智能半导体方面的使用，首先，需要捕获数据，现在我们认识到我们所捕获的数据越来越多，需要对数据进行评判，到底这个数据的重要性有多少，这就意味着我们要有更多的智能网络以便能对数据进行实时的智能的判断。
　　
　　同时，需要处理不同的数据格式，在这一方面很多公司都在研究这个问题，LSI开发了一种叫多核的处理器，除了多核处理器以外，还提供了含有处理功能的硬件，这个硬件能够去评判数据到底是什么样的格式。经过LSI硬件的数据分成若干个类型进行实时的分类，并进行初步的智能判断。AbhiTalwalkar还暗示，在接下来的2-3年，会有两个比较大的网络公司将采用这种技术，通过这种智能硬件的使用节省一半的流量。
　　
　　另一个就是关于灵活性的问题，大量的数据处理是存储在非常大的数据中心当中，现在数据中心所面临的头疼的问题就是希望能够保证一定量的硬盘在工作的状态，而且性能不受到到任何的影响。当然，还不能忽略了效率问题，现在LSI采用flash应对大量的基础设施和基础架构以及大量的数据组，目前更关注网络和基础架构。