有了大数据，所有数据的收集，或许将变得更容易，也意味着组织需要确保它的安全。并要求CIO从一开始就考虑安全架构。
　　
　　非结构化的数据、音频、视频、图像、非结构化的文本，是数据提取的重要关键之一。作为一个语义数据模型和数据存储，它可以从不同的数据来源一起汇聚。
　　
　　大数据的安全，任何一种安全，关键因素还是管理手段，特别是对密钥的管理，这将影响整个加密过程。大数据的应用诉求将促使商业模式变革，并对技术架构形成冲击，营运模式也将产生变化。
　　
　　如果用户有大量的参考信息需要处理，但参考信息来自于不同的来源，用户可以从语义的不同层面来处理。例如，有人可能会调用IBM的“IBM”或“国际商用机器公司”或“IBM公司”或其他。他们实际是同样的语义词汇。语义层内上处理的大数据可就是海量的了。如何分辨用户需求，也是CIO需要考虑的。
　　
　　目前，一些地区和国家已经开始对每一块数据进行保护，它访问数据时需要凭据，包括企业的安全框架等。
　　
　　通过这样做，企业数据将得到更好的安全性。我们得到了更精细的控制，我们做报告，满足审计要求的能力。每个数据块都被视为一项资产。谁有权来查看它，谁有权去改变它，谁有权删除该资产的部分等，这些都与加密技术相结合，如果有人打破了和整个组织的自由支配，一旦他们非法得到数据，还有另一种保护，使他们无法获得数据的上下完成内容。
　　
　　当CIO与企业步入到大数据时代，安全加密的关键是对透明数据的加密。基本上，数据安全被捕获并写入到磁盘加密中的一些细节。这样，每一块由组织摄取的数据都将得到保护。
　　
　　过去，企业因为控制成本而降低了这块的建设，但现行的标准得到了大幅下降，数据安全应用仅占总支出的3%~5%左右。