你知道吗？IT产品的平均生命周期大约为五年。如何在这短短的时间内让它们在自己的岗位上发光发热，确保在数据中心高效可靠地运行，这是IT生命周期管理需要解决的问题。

　　同时，随着云计算与大数据时代的来临，很多大中型企业数据中心的空间密度呈现出快速增长态势，高效管理已经成为了数据中心突出的需求。但是，随着数据中心运维对象的成倍增长，这很有可能使得企业的资产管理变得一团糟，这属于数据中心生命周期内管理的范畴。

　　实际上，数据中心的构建并不像想象中那么简单，也并非是一堆没有生命力的硬件设备以及支撑管理和控制的软件。数据中心的建设需要考虑多方面的因素：从配电、电源，到服务、装修、建设以及数据中心的监控和管理。

　　因此，数据中心的建设是一门真正的学问：不仅仅涉及到IT产品与设备，而且在其全生命周期中需要科学、系统的理念，专业、系统的设计，以及严谨、细致的运维、管理和服务。涵盖项目的前期咨询、方案设计，到工程实施，再到最终的验证以及最后交付后的能效升级，以及评估整个机房生命周期内的各个环节。

　　数据中心管理者与运营者应该站在高屋建瓴的角度，全方位地管理数据中心，从而提升数据中心运维效率，为企业业务带来价值。

　　数据中心全生命周期管理方法论

　　凭借在数据中心物理基础设施领域的多年经验，施耐德电气成为业界唯一一家能够提供数据中心全生命周期解决方案的系统提供商。

　　从最早的设计咨询开始，施耐德电气的全生命周期服务会充分考虑地理环境和节能要求，提供最适合企业业务开展的方案，然后再到数据中心的建设施工，以及最后的外包式服务。数据显示，施耐德的全生命周期解决方案，还可以帮助客户仅在物理设施方面的投入上就节约30%以上，可帮助客户使其数据中心全生命周期成本降低高达30%以上。

　　不仅如此，施耐德电气还针对如何最大化数据中心在使用期限内的性能，提出了涵盖规划、设计、建设、运行、评估五大阶段的数据中心生命周期管理指南，作为数据中心全生命周期管理实施和部署提供指导的方法论。

　　数据中心全生命周期五步走

　　第一步，规划要明智。

　　规划阶段决定着整个数据中心项目成败与否。选址前先确定重要的项目参数（容量、关键程度、功率密度、效率、发展规划与预算）。及早邀请专家参与其中，避免过程中问题的发生。妥善管理该阶段将对成本和性能产生最大影响。

　　例如在中国，在距离主要河流水力发电所附近或者在靠近风力发电厂的平原地带构建数据中心，能以更好的价格获取到能源。

　　第二步，设计抓重点。

　　将规划阶段的种种概念准确转化为详细的设计和施工文件，确保合适的人选在合适的时间加入到整个项目中。设计团队应包含IT和设计工程师，甚至还可能包括建筑师以及机械、电气、给排水工程师。建筑团队由电气、网络、机械、低电压的总包商和分包商组成。数据中心所有者或管理者需负责选择这些团队，并审查所有的设计成果。

　　第三步，建设有技巧。

　　当专家团队全部就位，建设工作全面启动之时，数据中心所有者及管理者在项目中仍然扮演着重要的角色：关注项目进度、质量性能并进行风险调度，这其中还包括一系列施工文件、建筑许可和项目订单变更的审查与批准。

　　在建设阶段，施工团队的文件资料与设备供应商的专业技能相互结合，将成为管理团队及员工学习提升的极佳机会。调试过程可带来有价值的文件资料，助力设备运行状况的改善。尽管调试过程并非完全必要，但通过检测整个系统对于外界输入内容以及外界变化的反应，可帮助整个团队更好地了解数据中心的复杂程度。

　　第四步，运维有秘诀。

　　该阶段历时最长也最费成本。如今可靠高效的运维依然有赖于专业的方法和人才，需要对场地的环境健康与安全、应急准备和响应、资产, 人员、培训、文档、事件, 质量、能源以及财务等各方面进行有效管理, 最小化风险, 充分保障基础设施的可靠性和效率, 并帮助降低总体拥有成本。

　　第五步，评估勿忽略。

　　该阶段往往被忽视，因为它与运行阶段同时发生。监控绩效使运营者持续评估物理基础设施的表现，获取有用的可操作信息，应用于运行阶段。使用关键绩效指标（KPI）十分重要。另外，还必须持续坚持恪守对时间和资源的承诺，定期制作报告。

　　数据中心全生命周期管理：势在必行

　　作为施耐德电气“Life Is On”战略的重要组成部分，数据中心生命周期管理可以为各种规模的数据中心提供规划、设计、建设、远程管理、维护和升级，满足可用性、密度、效率和可扩展性需求的性能水平，具备覆盖数据中心生命周期各阶段的已应用专业知识和内部智力资本。同时，拥有针对新建数据中心或延长现有数据中心寿命的标准型或定制型解决方案和服务，以及用于优化数据中心物理基础设施的设计和交替使用工具。

　　数据中心要朝着高效、节能、智能的方向发展，需要全生命周期的设计和管理。作为全球能效管理专家，施耐德的全生命周期解决方案已成为企业和客户间的纽带，确保数据中心设备和系统的可靠运行并追求实现性能的最大化。