IBM与Nvidia合作 混合计算推动数据中心发展

      即使是像IBM这样的企业也会在英特尔发布全新服务器芯片之后，与其他硬件厂商出现撞衫的情况，因为大家都会推出以英特尔最新芯片为核心的服务器产品。但是，IBM在推出System X iDataPlex dx360 m3的时候，终于可以大声说"我是第一个"了。

      全新的iDataPlex system是IBM这家顶级的服务器生产制造商第一次没有采用高性能的服务器芯片，转而采用了GPU架构的芯片。iDataPlex服务器是专为混合计算系统所设计的，它具有所有的能源节省的功能，最适合应用在数据中心环境中。

      这些不断增长的处理器性能和技术，在利用GPU后的高性能计算（HPC）环境中，促使密集型的计算应用获得更好的推进。 NVIDIA的计算统一设备架构（CUDA技术）编程环境，让这些处理器的优势，获得了超常的扩展，根据NVIDIA公司的数据显示，已经有超过350所大学采用了CUDA编程指令，并在过去两年中，共有10本关于CUDA编程技巧的书推出。

      IBM看中的不仅仅是将GPU技术融入到本地服务器中来，更加重要的一点事这项技术在服务器领域中的引入可以提供更加高效和更加高密度的解决方案。这些高性能计算机为核心的GPU系统一直安装在集群计算和绿色IT环境之中，单一计算模式已经无法成为吸引客户购买的唯一因素了，不过，如果把能效方面的优势扩展出来，可能会成为服务器的一个全新卖点。

      IBM的iDataPlex系统还使其客户被赋予了迈入高性能计算体系大门的机会。IBM本身拥有着高性能计算的相关硬件和技术，不过大部分都是基于其PowerXCell核心的技术。而此前的高性能计算系统多数也都是卖给那些用来做矢量数据运算的行业，诸如石油和天然气勘探等。不过，IBM此次推出的混合式系统也许会吸引一些其他同样有着高性能计算需求的企业光顾。