网络服务器将在企业级占重要地位？

　　导读：低能耗服务器的兴起正在帮助互联网公司和托管服务提供商大幅降低能耗支出，低能耗服务器的拥趸者认为，这种类型的服务器也能在企业用户领域找到一席之地。

　　2010年10月13日 国际报道：低能耗服务器的兴起正在帮助互联网公司和托管服务提供商大幅降低能耗支出，低能耗服务器的拥趸者认为，这种类型的服务器也能在企业用户领域找到一席之地。
由戴尔和SGI这样的成熟厂商以及SeaMicro这样的新兴企业所推出的低能耗服务器能通过减少服务器组件（将服务器的风扇和电源数量降低到最少）并在上网本和其他移动设备中使用低能耗处理器（比如Via的Nano处理器和英特尔的凌动处理器）来大幅度降低服务器能耗。

　　戴尔公司的Fortuna服务器就是个例子，这款服务器在一个2U机箱内容纳了12个配置了Via Nano处理器的迷你服务器。这也是一款拥有自己的存储，内存，管理控制器和两个千兆网卡的全功能服务器，但是每个服务器在全负荷运转的情况下能耗不到30瓦，远远低于同等规模的常规服务器。戴尔开发的是适用于网络托管服务器的服务器。

　　SeaMicro今年6月推出的SM10000服务器也是其中的佼佼者，这款服务器在10U机箱或者标准服务器机架大约四分之一大小的机箱里容纳了512个单核Z630凌动处理器。SeaMicro的突破之处在于采用定制的ASIC取代了标准服务器主板上的大部分组件，包括存储和网络控制器，只留下三个芯片：即处理器，随机处理器和ASIC。

　　SeaMicro公司的首席执行官安德鲁.费德曼表示"大型的处理器就好比用太空船来解决杂货店的问题，什么是你真正需要的呢？"

　　SeaMicro公司认为服务器可以提供与传统机架式服务器同样的性能，而能耗仅为传统机架式服务器的一小部分，而且所占空间也要小的多。机箱满负荷状态下最高可以容纳2048个凌动中央处理器，能耗仅为8瓦。

　　低能耗处理器功能并不十分强大，但是他们非常适用于那些可以被划分为很多小级别并且可以独立运行的工作负载，451 Group的首席分析师约翰.阿伯特表示。"来自英特尔和AMD的大型中央处理器并不擅长这些；他们必须被充分利用起来，否则就是低效的"。

　　诸如雅虎和微软这样的网络服务提供商使用低能耗服务器来承担定位搜索结论或者显示状态更新等任务。他们也托管服务提供商领域也应用广泛，因为这些提供商需要以最小化的成本为用户提供专用服务器。

　　数据采集和更多

　　这些类型的企业用户是当下低能耗服务器的主要目标群体，拥趸者认为未来这些服务器可以用于完成大型企业中的某些任务。被援引最多的例子就是大规模的数据采集，在这个领域服务器可以用来挖掘诸如金融交易，用户记录和网络日志等数千兆的数据。

　　戴尔公司服务器事业部总监福斯特.诺德表示"我并不主张所有人都把企业级工作负载都迁移到这些新的平台上。这样做将是个灾难。但是当你进行新的配置，新的服务时，你可以考虑这些新的云体系架构，因为他们可以提供最小化的边际计算成本"。

　　对于数据采集来说，诸如由谷歌的MapReduce授权研发的开源软件Apache Hadoop这样的工具可以允许数千兆的数据在一个集群的商用服务器之中进行分配，然后以高速进行搜索和分析。最近被EMC收购的Aster Data和Greenplum公司也推出了用于分布式数据采集的工具。

　　Cloudera公司推出的是Hadoop的商用支持版本，公司的首席执行官麦克.奥德森表示“大型网络服务提供商使用这种技术来甄选他们的网络博客，他们希望以非常精确的方式来观察用户的行为--即他们访问的网页，他们在网站上花费的时间，接下来他们会去哪里等等”。

　　但是一些金融访问公司正在类型的任务上使用Cloudera工具，奥德森表示。他以一家用户为例：一家收购了全美数十家小型银行的大型银行用户。每家银行都拥有有应用软件来处理信用卡，贷记卡和家庭抵押贷款跟踪等用户数据。

　　奥德森表示“你希望能分析这种数据来进行风险评估，这很关键，但是对所有的数据进行搜索或者验证同一个用户的多个实例并非易事”。

　　银行将数据复制到大型Hadoop集群上，通过集群去搜索之前无法实现的规律。举例来说，可以寻找默认为贷款的用户来分析他们之前数月的交易历史记录，以此来发现用户的行为规律，将来以缺省的方式来进行用户识别。

　　另一个潜在的应用案例是运行中间件来验证和连接移动办公的员工和后端的ERP和CRM系统。诺德表示“当每个人都使用智能手机在周一早晨8点登陆公司网络，就必须有一个服务器级别的应用软件来保证每个连接的安全和进行维护。这个领域正在高速发展，用于此类系统是非常理想的”。

　　高性能计算应用软件也是适用的阵地。肯塔基大学的科学家正在使用一种由戴尔C6100服务器组成的集群，这个集群是为了提供高计算密度来设计的，可以模拟和分析分子的运动。肯塔基大学的首席技术官文斯.凯伦表示，系统也可以用于医药或者机械工程的模拟实验，或者处理大型的视频和音频文件。

　　可以肯定的是，这种系统要得到企业领域的认可还存在障碍。大型互联网企业要完成大量的工作负载，他们的数据中心要使用各种应用软件，SUN公司的合作创始人，目前负责Arista Networks产品研发的系统设计师Andy Bechtolsheim这样说道。

　　他认为基于低能耗凌动和ARM处理器的服务器确实要更具能效。我们所关心的不是能耗而是能效，比如每款应用软件运行时所使用的能量。

　　运行这种分布式体系架构的应用软件通常必须是定制的，在某些可以迁移到低能耗系统集群上的工作负载是有技术局限的。

　　SGI公司产品营销事业部副总裁比尔.曼恩表示“输入/输出资源和高速缓存资源是用户所面临的挑战，而这些是某些使用这中系统的用户没有意识到的。因此当你需要将大量数据迁入迁出时，你需要做好心理准备”。

　　但是SeaMicro的费德曼认为降低成本的压力会迫使企业用户去拓宽选择的范围。

　　“如今的数据库价格昂贵而且一直在昂贵的服务器上运行，人们竭尽所能来避免购买更多这样的服务器，这也是Hadoop这样的软件能有用武之地的原因”。