戴尔：虚拟化并不适用于高性能计算

　　这是一个非常有趣的现象--新技术在诞生之初，往往会被人们视作包治百病的良药。这似乎正应验了那句老话："锤子在手，看什么都是钉子"。从某些方面看，虚拟化技术已经成了一把锤子，人们正四处为其寻找钉子（或看上去像钉子的东西）。最近便有很多人认为，高性能计算（HPCC）或许是虚拟化锤子的又一颗钉子。

　　我本人对虚拟化技术并无批驳之意，因为它确实为专注企业级运算的数据中心节约了大量成本，从这个角度看，它完全称得上是一项革命性新技术。虚拟化技术之所以能在企业中发挥如此大的作用，原因之一在于目前企业对硬件的利用率不高（多数不超过50%）。而在高性能计算领域，硬件利用率往往会超过90%。有趣的是，在高性能计算中，即使硬件利用率突破了90%，也经常会发生大量任务列队等待合适资源的情况，计算需求仍然居高不下。资源管理器一般会以合理的方式安排工作，以便最充分地利用硬件资源，但某些情况下，可能没有足够的空闲资源来执行任务，这时管理器会一直保留该项任务，直到获得执行这项任务的必要资源。最终，硬件利用率似乎无法达到100%（如90%左右），而实际计算需求却远远高于100%。

　　因此，在高性能计算中利用虚拟化技术来整合未被充分利用的资源，进而提高计算效率的想法并不可行。一个简单的事实是，几乎所有高性能计算系统都要处在全负荷或已被过量预订的状态（如果您见过未被充分利用的高性能计算系统，请一定和我联系，我认识一大批渴望计算缩短周期的人J），但这并不意味着虚拟化技术在高性能计算领域就毫无用处。

　　虚拟化技术在高性能计算领域的潜在应用

　　虚拟化技术具备改善高性能计算的潜力，这集中体现在以下三个方面：首先，我们可以利用计算节点上的虚拟化硬件执行用户选定的分配任务。听上去似乎有些不可思议，但实际上，一个典型的集群中往往存在一组几乎完全相同的计算节点。也就是说，它们在任何方面都不存在差别（包括硬件和软件环境）。不过有些时候，您运行的应用可能是针对特定操作系统或内核，或是存在某种软件依赖关系，计算节点上的资源无法满足其需求。这时您会怎么做？

　　此时，人们往往会为此类应用创建单独的集群，以满足其特定的软件需求。不过这样做要付出相当高的代价。如果某家企业共部署了6项软件需求各不相同的应用，那么他们是不是就得构建六个不同的集群？有没有其它更好的办法呢？