解决方案：油田企业的数据中心建设浅析

     油田企业迫切需要建立统一的勘探开发数据中心，这是“十二五”期间油田企业信息化建设的主体工程、核心工程与标志性工程。　　

     油田企业在总结“十一五”信息化经验，规划“十二五”信息化发展战略时，普遍注意到数据中心建设的问题。油田企业信息化建设起步早，投入大，效益明显，但随着应用的深入发展，数据堆积越来越严重，以致影响到信息共享和业务协同。从已经进行数据中心建设油田的实际效果来看，达到预期愿景的较少，存有遗憾和困惑的较多。

     正确理解和全面把握油田企业勘探开发数据中心的建设目标和建设任务是十分必要的。

     把握建设目标和任务

     油田企业是一个多学科、多专业相互配合、相互渗透，协同攻关的知识、技术密集型企业，其信息资源开发利用特点是：油田勘探开发信息生命周期长、使用频率高、反复应用次数多；油田企业从勘探开发到生产经营管理，涉及到的数据类型复杂，数据量大（海量）；油田企业信息并发量多，数据流复杂，处理难度大。

     可是一段时期以来，有的油田在数据中心立项和建设过程中，没有准确、全面地把握目标任务，使数据中心建设停留在物理层面，只注重解决数据集中存储、备份与安全等问题，不注意解决数据标准化建设、信息资源整合与支持应用集成问题；没有发挥业主方的主导作用，将数据中心建设项目承包给系统集成商或软件开发商，不注重培养自己的数据管理队伍；数据中心设备先进，也购买安装一些数据抽取、加载和展现软件，但业务实用数据贫乏，开发商只负责加载、调通少量数据，项目验收后并不能投入实用。

     笔者认为，总结上述经验教训，应该将油田企业勘探开发数据中心的建设目标定位为：勘探开发数据集中采集、集中存储、集中管理和集中使用，一体化地支持勘探开发各专业信息共享和业务协同。建设任务应该包括：基础设施、网络系统整合优化；建立统一的数据标准化体系；创建维护主题数据库（包括实时数据库、图形数据库）和数据仓库；建立信息资源元库，管理全部信息资源；数据中心支持勘探开发核心业务应用系统的建设和运行。

     基于信息资源规划的总体设计

     油田企业数据中心建设的复杂性和艰巨性超过以往的信息化工程，要获得成功，必须做好基于信息资源规划的总体设计。

     首先是面向勘探开发的信息资源规划。这里指油田勘探开发信息的采集、处理、传输和利用的全面规划，侧重数据流分析，是实现信息资源共享和业务协同的总体规划。面向物探、钻井、录井、测井、采油和集输等油田生产前端职能域，分析各职能域的输入、存储和输出数据流，确切掌握职能域之间、以及职能域与外部的数据流，为实现信息资源共享、彻底消除“信息孤岛”做好基础工作。

     其次是源头采集数据，建立共享的勘探开发主题数据库。按照信息工程方法论，企业数据中心存储的数据，主要是一些主题数据库（SDB），其基本特征是：面向业务主题建立数据库，而不是面向报表建立数据库；强调信息共建共用，而不是部门自采自用数据；实现数据从源头一次一处采集输入，而不是多次多处重复采集输入。经过信息资源规划，优化原先的数据流，为实现在源头采集数据，为数据中心集中管理和使用数据奠定坚实的基础。

     第三是建立全油田勘探开发统一的数据标准化体系。油田企业数据标准化体系中的核心部分是信息资源管理基础标准所谓“信息资源管理（IRM）基础标准”，是指那些决定信息系统质量的、因而也是进行信息资源开发利用的最基本的标准。我们根据有关文献的研究和实践的探索，总结提出的信息资源管理基础标准有：数据元素标准、信息分类编码标准、用户视图标准、概念数据库标准和逻辑数据库标准。油田企业勘探开发信息资源管理基础标准，可以在信息资源规划的过程中建立。包括对上级强制标准的执行、建议（推荐）标准的选用和从本企业实际需要出发而建立的数据标准。

     最后是数据中心支持勘探开发核心业务应用系统的集成化建设。企业数据中心要实现业务数据的集中使用，最主要的体现就是支持核心业务应用系统的集成化开发建设和运行维护。从油田企业信息化的发展阶段看，在初级阶段，首先是各个专业根据自身提高工作效率的需要，开发或引进各种应用系统，业务数据自行采集、自己使用，不需要、也不太可能进行横向的业务协同规划，以致形成所谓的“信息孤岛”。到中高级阶段，信息共享和业务协同的要求日益迫切，但解决信息共享和业务协同的技术途径有所不同。信息工程方法论认为，在实践上也得到验证的技术途径是，各业务应用存取数据中心的共享主题数据库；这是专业间信息共享的最快捷、最经济、最安全的技术途径。因此，在总体设计时，要致力于构建业主方的、科学实用的勘探开发一体化数据模型和统一的数据标准；在应用开发时，不论是组织研发应用软件，还是引进应用软件产品，都要向已建立的数据模型和数据标准“看齐”——即执行统一的数据标准，按一体化数据模型进行数据库设计，或者对引进的应用软件产品调整和修改其数据结构，使之符合业主方的数据模型和数据标准。这样才能建立由数据中心支持的一组核心业务应用系统，从根本上避免“信息孤岛”的出现。

     典型案例

     江苏油田的数据中心建设过程正是验证了基于信息资源规划总体设计的必要性和重要性。

     2006年之前，江苏油田由19个单位根据各自业务分散建立了51种异构数据库，“信息孤岛”林立，信息化总体水平上不去，公司信息化领导小组研究决定建立数据中心，要求统一数据标准，使生产核心业务数据从源头采集，集中存储、集中管理、支持集成化的使用。其信息中心经过广泛调研，跟踪学习总结行业内数据中心建设的经验教训，经过专家咨询，决定合作实施基于信息资源规划的数据中心总体设计项目。

     2007年，公司从基层抽调熟悉油田业务的IT骨干充实信息中心队伍，按专业选拔业务代表，在咨询顾问方的统一培训、技术指导和全面参与下，采用软件支持工具，执行统一的工程化规范标准，面向油田勘探开发生产科研主营业务，包括录井、测井、钻井、采油、集输、井下作业、地质研究、物探研究和生产管理九大职能域，调查分析了各专业信息资源，明确了数据源头，统一了数据标准，在此基础上，完成了基于信息资源规划的江苏油田勘探开发一体化数据中心总体设计。

     在总体设计方案的指导、控制和协调下，2008、2009和2010年分三期进行工程实施。其中2010年进行的第三期工程建设，包括地质研究、物探研究和生产管理应用系统的开发。这三期工程建设，由于执行了总体设计方案，都做到的当年建设，当年投入运行，当年推广应用，实现了预定的建设目标，为江苏油田勘探开发生产、科研一体化业务协同提供了重要支撑作用，全面提升了油田信息化水平。