民族证券：数据中心采用多种先进技术和理念

　　民族证券日前介绍说，民族证券建设数据中心不同于以往的做法。早期的数据中心基本上是以风险控制系统或其他业务系统为基础，逐渐发展演变成一个数据中心，而且大部分是由开发商开发和实施。从技术层面看，大部分使用传统的事务型数据库技术和数据处理、展示手段，很难满足高效、灵活以及可扩展性的要求。民族证券在建设数据中心的过程中，不仅实现了模式创新，同时在金融行业首次采用开放式海量数据平行处理（MPP）数据仓库、元数据管理、快速开发平台、数据处理流程化和智能化等先进技术和理念。

　　1.行业内首用开放式MPP技术架构

　　数据仓库是数据中心的核心平台，数据仓库的效率直接影响数据中心的可用性。为此，选用“海量数据并行处理（MPP）”技术，通过多节点并行处理机制完成对海量数据的高速运算和处理。

　　2.行业内较早使用金融业逻辑数据模型

　　在行业内较早采用成熟的金融业逻辑数据模型（FS-LDM）来组织业务数据，它蕴含了现代金融业的分析决策和客户关系管理的各个方面。

　　3.建设成本、维护成本和扩展成本低

　　由于采用开放式、低成本的MPP架构数据仓库，与采用传统的数据仓库产品比较，不仅投资少，而且性能卓越，扩展成本低，可维护性强。今后不需要第三方进行维护，在需要提升性能时，只需要购置价格低廉的硬件和支付少量的许可证费用即可。

　　4.性能优势大，业务支持好，应用开发快

　　目前两个节点的数据仓库运算速度在同等记录数（亿级）和计算条件下，要超过高性能小型机的运算速度至少十倍。采用较好的数据组织规范、可扩展的数据仓库模型以及灵活的数据集市，较容易实现数据统计、业务分析和深度的数据挖掘。通过Cognos工具和快速开发平台，开发人员不需要编码就能快速开发业务需要的功能。

　　5.自主可控能力强，技术领先，理念先进

　　本项目完全是民族证券自主组织开发和实施的项目，不仅知识产权归民族证券所有，而且便于今后深度开发。采用开放式MPP架构数据仓库技术，数据仓库投入少、性能高、易维护，在行业具有较好的推广价值。系统架构层次化，数据处理流程化，数据服务标准化，应用开发快速化，建设模式自主化。