Teradata天睿公司帮助企业挣脱竞争对手数据库束缚

全球最大、专注于数据仓库、大数据分析和整合营销管理解决方案的厂商Teradata天睿公司宣布提升数据和应用程序的迁移能力，帮助客户更容易地实现将应用程序迁移至Teradata平台。

Third Nature 公司的研究分析师 Mark Madsen 表示：“企业正面临尝试将通用数据库用于商业智能和分析型工作负载的难题，为解决这问题，许多企业正纷纷迁移至 Teradata 分析平台。迁移完成后，根据这些企业的报告，企业发现了新的商机。这是因为企业能够采用更具创造性的方式利用数据，相对以前受到的限制也大大减少。”

Paypal公司信息管理交付总监 Clay Stanley 说道:“PayPal 公司的旧有系统数据量极大，很多传统流程的运行需要耗费超过 1 天的时间，这是公司业务无法忍受的。优化和迁移至 Teradata 平台是我们的不二选择，平台迁移非常成功，Teradata绝对是正确的选择。”

导致企业迁移到分析型数据库有以下四个原因：

1.性能缓慢或不可预测

2.扩展性不足

3.需要新的分析功能

4. 降低IT成本和复杂性

为了避免以上四点，企业将业务和财务数据、数据集市、实时分析应用程序从通用 OLTP 数据库迁移至 Teradata 分析平台，为利用数据创造新的契机。

Teradata 天睿公司产品和服务营销总监 Chris Twogood 表示：“根据企业客户的报道，迁移至Teradata，帮助企业克服了其他数据库性能欠佳、扩展性不足、分析能力有限、复杂程度高、成本高昂等弱点。在这些领域Teradata一直遥遥领先竞争对手， Teradata 帮助了数百家业界领先的公司将上千个应用程序迁移到 Teradata 数据仓库平台。尽管很多设备厂商推出类似的产品，向Teradata迁移的客户还是增加得很快。事实上，我们在竞争中的胜出率一直都很高。”

在线交易处理 (OLTP) 指的是处理数据录入和检索交易，这些是企业资源计划 (ERP) 应用程序的支柱。银行的自动取款机 (ATM) 便是交易处理应用程序的一个例子。使用 OLTP 数据库作为数据仓库用途的公司已经发现 OLTP 存在严重的局限性。这些数据库是交易导向的数据库，不能满足企业对商业智能的需求，数据库环境不能随着业务量的增长而扩展，或满足严苛的工作负载要求。此外，这些数据库需要高昂的劳动力成本，并具有低劣的数据处理性能和与日俱增的复杂性。客户发现与 OLTP 系统相比，Teradata 数据仓库平台可容纳更多的用户，更快的响应查询，还可以进行战略和战术工作负载运行的复杂查询。