大数据案例：IBM日本用于预测股价走势

　　IBM日本使用“大数据”（Big Data）信息技术成功开发了经济指标预测系统，计划于6月产品化。借助该预测系统，通过统计分析新闻中出现的单词等信息来预测股价等走势。目前，不少信息系统企业都在使用“大数据”信息技术开发预测系统，估计今后也将广泛应用于商品需求和天气等高精度预测领域。

　　IBM日本的新系统首先从互联网上的新闻中搜索与“新订单”等与经济指标有关的单词，然后结合其它相关经济数据的历史数据分析与股价的关系，从而得出预测结果。在开发该系统的过程中，IBM日本以美国“ISM制造业采购经理人指数”为对象进行了验证实验。该指数以制造业中的大约20个行业、300多家公司的采购负责人为对象，调查新订单和雇员等情况之后计算得出。

　　此次实验首先假设“受访者受到了新闻报道的影响”，然后分别计算出约30万条财经类新闻中出现的“新订单”、“生产”以及“雇员”等5个关键词的数量。根据这些结果，就能够大致判断出受访者受到了哪些新闻的影响以及所受影响的程度。接着，对可能影响ISM制造业采购经理人指数变化的物价相关统计等其他总计约480项经济数据进行综合分析，从而预测该指数的未来动态。

　　据介绍，实验最终仅用了6小时便计算出了分析师需要花费数日才能得出的预测值，预测精度几乎一样。

　　该系统的售价尚未确定，不过预计起价约为2000万日元(约合人民币160万1920元)。