Splunk智能分析软件应对大数据挑战

7月13日第二届大数据世界论坛(BDWF 2012)在北京召开。作为IT业界规模最大的大数据专业论坛，大会吸引了IT服务提供商、企业高层管理及信息主管决策者、学者以及媒体等人士参加。

大数据讨论的流行并非空穴来风，企业数据的暴增、社交、多媒体数据的加入，使得企业的数据复杂程度越来越高。另外企业决策者往往需要在短时间内对大量的数据进行分析整合并做出正确的决策。这些因素都对大数据这个话题讨论起到了推动作用。

会后笔者与Splunk高级产品经理Andy Ho就大数据以及Splunk在迎接大数据时代挑战的产品战略进行了交流。

Andy Ho

Splunk的主要业务是向企业及客户提供及其数据引擎。Splunk可以帮助企业收集、编索并智能化的分析由网络、应用程序以及移动设备等产生的机器数据。Splunk的软件产品让用户监控、检索、分析、图示化实时和历史机器数据流，并最终帮助企业决策者做出准确的判断。Splunk实现了运营智能，商业和IT人士都可以实时地分析数据，并且提高运营效率。客户、个人、组织都能够在各个方面提高运营效率，比如说，可以减少成本，提高服务质量，减少风险，同时获得洞察力。

Andy介绍中说到Splunk是一种高扩充性且通用的数据引擎。它具备处理大量半结构化或者非结构化时间序IT数据的独特方式，其中数据的来源可能是网络，企业数据库，社交媒体以及iPhone等移动设备。能实时的分析并将分析结果反馈给决策者。由于对数据的管理更加的智能，所以一定程度上它降低了企业对数据库和的依赖。

从产品特点上Splunk迎合了大数据时代企业对数据应用的需求。在提到Splunk在中国的市场的战略时，Andy对Splunk的竞争力比较自信，称Splunk在大数据市场上是一个领导者角色，Splunk能对众多途径得来的数据进行分析并且能够进行很多调试的工作，还可以帮助客户分析未来的发展趋势。同时能够很好地监管你的安全，同时也可以分析消费者的行为和安全形势。Andy称Splunk至今尚没有一个十分对口的竞争厂商。