大数据是个好东西 却不是万能的

　　提到美国零售商，大家自然想起沃尔玛，但塔吉特也是最著名的品牌之一。据称塔吉特便拥有“读心术”般的营销能力，遍传全球的案例便是其专门针对准妈妈的促销手段。

　　公司统计师分析多年积累的女性客户购买记录，发现女性会在怀孕四个月左右，大量购买无香味乳液。由此挖掘出25项与怀孕高度相关的商品，制作“怀孕预测”指数，便能“猜出”哪些女顾客是孕妇。在推算出预产期后，就抢先一步将孕妇装、婴儿床等折扣券寄给她们……　　

　　也许塔吉特的成功是个偶然，但眼见为实的故事正在发生——《纸牌屋》，刚落定的艾美奖最佳剧情类导演大奖便颁给了它的导演大卫·芬奇。　　

　　出品方Netflix公司把《纸牌屋》第一季推向互联网，且一口气播完了13集。通过在线播出，Netflix根据数据监测系统分析出用户在哪一处按下了暂停键、多少用户看过几集就放弃、多少用户回放和再次播放了剧集，甚至包括观众“尿点”分析……总之，下一季的《纸牌屋》剧集拍什么、谁来拍、谁来演，都将由数千万观众的观看数据来决定。　　

　　如此说来，“算”出来的电视剧，才是广大观众真正喜闻乐见的好剧。　　

　　在国内，把“大数据”玩得最嘚瑟的当然是马云，阿里信用贷款和淘宝数据魔方就是他的必杀技。数据魔方可以令商家了解淘宝平台上的行业宏观情况、自身品牌的市场状况、消费者行为情况等，并可以据此进行生产、库存决策。阿里信贷则是阿里巴巴通过掌握的企业交易数据，借助大数据技术自动分析判定是否给予企业贷款。　　

　　虽然这会儿我们还没法炒阿里巴巴的股票，但A股市场上的“大数据概念”已经红火了起来。昨天，45只大数据概念股全部上涨，用友软件、浪潮信息等还站上了涨停。今天绝大多数大数据概念股仍保持红盘，甚至连广联达这样做建筑行业“偏门”数据的股票也冲上了涨停板。“大数据”的魅力可见一斑。　　

　　当然，“大数据”也有另一面。棱镜门就是一个最典型的例子——同理，当塔吉特在分析女顾客的购买习惯时，自然不会去考虑她是否希望将自己已怀孕的私隐透露出去。　　

　　有个关于“大数据”的笑话更刻薄——某国际知名咨询公司的专业人士为某企业提供服务：从DW中用SQL对数据ETL并建立了Cube，计算后发现2月营收远低于其它月份，他们试图用spss、sas中的数据挖掘模型找出原因却始终无果。加班至深夜等着扫地的阿姨实在看不过眼了，冷冷说了一句：“2月过春节，有几个公司天天上班的？”　　

　　“大数据”是个好东西，但正如亚狄里安的读心术最终也被星矢破解一样，它绝非包打天下。譬如小散最近就想换家券商，因为它天天发来各种骚扰信息，就想鼓动着我把账户里剩的那点钱全花到它身上去！