大数据时代企业如何应对

　　据悉，财富500强之中的每一家时装公司都在使用潮流预测服务。潮流预测机构通过对时装秀、市面上当前相关产品的数据进行分析，为时装公司提供关于时装潮流的提前预测以及为色彩、面料和剪裁的思路。另外还通过额外付费的方式为客户提供定制研究与咨询服务。

　　诚然，通过时装公司可以利用潮流预测服务来支持、验证并使他们自信已经跟上了潮流，减轻企业经营风险，但这一风险却不能消除或避免。有企业表示，在接受潮流预测机构提供的数据后，他们仍需要进行筛选，决定什么信息对公司是有意义的。因此，虽然时装公司目前较依赖潮流预测机构，但他们同时也要密切关注时尚博客、网站等资讯，每年安排海外时尚之都的旅行，关注时尚秀及搜罗以往的时装潮流。

　　换言之，除专业潮流预测机构提供的全面分析数据外，及时准确、随时随地的掌握时尚圈潮流动态资讯，同样是时装公司企业经营需要解决的另一问题。移动互联网时代，移动客户端的订阅与推送提醒功能的出现，似乎为时尚行业提供了一种解决方式的可能性。

　　中搜搜悦作为一款具有阅读、社交属性的移动搜索客户端，基于第三代搜索引擎，为用户提供的资讯覆盖全网，囊括4300余家站点，包括各类时尚潮流网站，不同于门户网站新闻客户端的“闭门造车”。搜悦的个性化订阅与推送提醒功能，使用户通过订阅相关关键字就可以随时随地、及时掌握自己感兴趣的新闻资讯。对时装企业而言，有了搜悦这一功能，就可以及时了解时尚网站、时尚博客的及时更新信息，进而对时装秀和潮流有一定的把握。

　　另外，搜悦目前已开设了企业账号，入驻搜悦的企业可以通过分析订阅企业的用户行为，进而开展精准营销，诸如通过搜悦向订阅用户推送企业的最新产品或推广促销活动，及时触达用户。同时，搜悦与微信、微博、人人网等多个社交平台实现了互通，企业就可以迅速了解用户对产品的反馈信息，并掌握用户的切实需求以及对时尚潮流的理解。与顾客之间的互动交流，对时尚企业的经营管理而言也是极为重要的，但却也是诸多时尚企业缺乏的。

　　《华尔街日报》评论专员认为未来，数据可能成为最大的交易商品。互联网数据的特征是海量、种类多、非标准化，而数据的价值则是通过数据共享、交叉复用后得以最大化。而诸如潮流预测软件、中搜搜悦等此类服务性应用，则是对大数据时代数据价值的初步尝试。未来大数据将会如基础设施一样，有提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据时代的一大又产业。有统计数据显示，目前大数据所形成的市场规模在51亿美元左右，而到2017年预计会上涨到530亿美元。