大数据行业应用在路上
2014-06-30 ZDNET至顶网 编辑：王聪彬
大数据技术、应用、服务新趋势
大数据经历了2013年的起步年，到2014年已经逐渐进入落地年。而对于2014年大数据的进一步发展，IDC中国高级研究经理潘永花也指出了其在技术、应用、服务角度的新趋势。
技术：Hadoop的技术应用会越来越深，但其并不能完全代替传统数据库技术，因为两者的应用场景有很大差异，形成共存的状态；物联网会成为大数据快速发展的关键驱动因素，其中除了个人的可穿戴设备外还有行业性应用，像智能电网、智慧交通产生的数据；数据安全和隐私管理技术会面临挑战；数据可视化技术会快速发展，并且出现更多的新兴公司。
应用：以客户为中心的大数据应用将会重点方向，像360度视图；智慧城市和大数据会必然结合到一起，因为数据共享是智慧城市的基础；基于大数据的风险管控应用将会帮助用户预测风险并提前防范；基于位置信息服务将提供给客户更多个性化的服务。
服务：外国很多政府已经实现了开放数据平台，为市民和各部门提供更多的帮助，但这也需要打通部门的利益壁垒这一重要挑战；第三方数据交易平台会出现的更多，该平台可以基于这些来自于多个来源的数据对外提供各种服务。
“Hadoop是大数据经常被提及的技术，在某些应用场景其会比较适用，由于实现成本较低，并且对非结构化处理有一定的优势。”潘永花也指出了Hadoop的弱点，像在纯结构化数据的处理以及实时交易应用方面比较弱，所以企业需要根据自身的数据性质来进行选择。
中国很多企业的内部数据都以结构化数据为主，外部数据则以非结构化数据为主，所以应在利用好内部数据的同时进行外部数据分析，这样企业也可以使用Hadoop以外的技术进行分析。
大数据促进行业创新
大数据除了在以上三方面的变化外，加上政府层面的积极推行，也给真正的行业用户带来越来越明显的挑战。潘永花认为，互联网公司往往以大数据为基础进行业务创新，并且开始拓展到传统行业，这也给传统行业带来了一定的压力，所以传统行业也越来越注重大数据的应用。
大数据的行业应用走在最前的必然是互联网行业，这也由于其基因所决定。互联网企业一直在利用大数据对业务进行创新和优化，因为数据对于他们来讲可以说是信手拈来，尤其是BAT这些拥有更高技术实力的企业。
传统行业将主要集中在金融、电信、政府、交通、医疗。电信企业的大数据主要体现在经营分析系统，经分系统在之前对业务的帮助十分有限，经过升级后却能为运营商带来更多的业务创新。并且运营商也在尝试和传统行业用户合作，为其提供LBS信息帮助他们为用户提供个性化的服务。
潘永花表示，从Hadoop角度看，电信企业可以把用户的上网记录做收集和分析，之前因为每天数据更新量过大，传统技术很难收集这种体量的数据，运营商利用Hadoop后则实现了这样的目标，但这都还处在初级阶段，未来还会在不同层面和大数据做相应的结合。
IDC中国高级研究经理潘永花
而有些金融行业用户则利用社交媒体的信息进行分析，这可以了解不同区域的用户对于理财的需求，这样就可以基于不同区域提供符合区域特色的理财服务。“银行通过大数据技术可以把一些历史数据转换成活数据，但目前主要以查询为主，未来还有待进一步开发。”潘永花说道。
除了行业用户积极主动使用大数据外，其实也变相带动了服务外包企业的转型，传统的人力外包需求已经在逐年减弱，并且从离岸外包转向国内，这也促使服务外包企业也更多的在新技术上寻求业务模式的转变，为企业提供个性化的解决方案，这其中也少不了大数据的身影。