大数据思维应对渠道变革

　　传统渠道已经站在了变革的关口。品牌商自建渠道、尤其是电商渠道正逐渐壮大，而其自身的经营成本却在不断上升；飞速发展的互联网、物联网成功缩短了品牌商与用户之间的距离，品牌商的用户运营模式越来越成熟，用户被牢牢地抓在品牌商手上，渠道的掌控力度将会越来越弱；互联网环境下，传统渠道的消费者及其消费习惯和行为也在逐步迁移……传统渠道正面临巨大的变革压力。

　　任何一家渠道商企业，其本身就拥有大量待挖掘的可贵数据资源，一定是一家大型的数据公司，但并不都是拥有大数据技术的公司。企业除了重视外部社会化数据挖掘的同时，更应该重视自身内部大量“冷数据”的激活，如针对会员信息、销售信息、售后信息的“老客新单”挖掘二次营销机会，直接产生经营价值。

　　激活企业内部冷数据，企业需要依托于大数据技术，通过专业化信息平台建设和多源化数据采集， 全线打通内部数据，深入挖掘和分析数据资源，实现用户会员跨区域共享信息，从而激活潜在用户，实现精准营销。

　　首先，要对销售数据、用户评价数据、用户维修数据、用户社交数据等企业内部的“冷数据”进行深入再挖掘；其次，通过对用户数据信息的理解，进行应用适应性建模，通过动态的行为和价值分析，识别用户的行为、价值和需求；最后，则要在用户数据管理与用户需求分析的基础上，策划、开发和提供蕴含用户实质需求的差异化产品、业务或营销方案，开展有针对性的营销和拓展市场。

　　随着互联网及社会化媒体的发展，企业亟须对线上用户进行精确的分析和洞察，从而对产品研发及营销开展等相关运营工作提供参考，针对潜在客户的精准挖掘是一项非常重要的工作，潜在客户挖掘可以通过运用用户画像、交互营销等策略实现。

　　面对互联网的强势冲击，传统渠道无需恐慌，而是要找准点，实现本地化服务和极致的用户关怀；积极探索以用户为中心的区域性电商或互联网化的服务模式，逐步实现渠道下沉和全渠道用户运营落地，需要互联网的大数据思维模式思考大渠道变革。