大数据在三大产业中的商业价值

　　在国家统计局的产业划分里，第三产业主要是以餐饮、娱乐、交通等为首的服务业，这些行业与我们的日常生活直接相关，因此也是大数据技术应用最多最广泛的产业。一般来说，看重利益的商业公司都不会轻易公开自己的数据，不过仅凭非营利公司、政府、公共机构的数据，我们已经可以做很多事。

　　大数据&交通

　　在国内，智能交通已经建设了有些年头，不过严格的说，国内的交通还并不智能，尽管公交站和路口的智能诱导牌以及移动设备上的各种APP确实帮了人们的大忙，可是那些应用只是单纯的数据抓取，不能算是大数据技术的应用。

　　现在国外有一款软件叫做“车来了”，它通过分析公交车上GPS的实时数据，再结合公交公司的时刻表，用它自己的一套分析方法预测出每辆公交车的准确到站时间，精确到分。为用户节省了大量的时间。

　　另外，有着响亮口号“永不迟到”的INRIX—Traffic公司也通过用户的行车数据和城市交通部门的数据进行汇总分析，为使用者提供最佳的驾驶方案。

　　大数据&政治

　　美国的总统竞选一直是一项烧钱的政治活动，候选人们为了得到更多的选票，往往会用到各种各样的方法和技术。在上一次的总统竞选中，奥巴马的团队就使用了大数据分析来收集选民的数据，以有利于让他可以把精力放在那些有可能投他一票的选民身上。

　　值得一提的是，谷歌的执行董事长施密特当时曾向奥巴马的大数据团队投资过数百万美元，并以此成立了专长于大数据分析的Civis Analytics公司。

　　大数据&金融

　　经过金融危机的洗礼之后，美国的经济政策再也不敢那么松散了，银行放贷时对贷款人的考察也较之从前更严格。对于金融行业的风险管理，大数据的方式是对贷款人之前的所有信用数据进行分析，并和数据库中的全部贷款者进行对比，查找出某一贷款人与从前记录在案的违约者有多高的相似度，以便及时灵活的制定贷款条约，实施措施以降低风险。以谷歌前CIO建立的金融数据分析公司为例，公司采集贷款申请人的数据并用分析模型进行分析，只用很短的时间就可以针对某一贷款人分析出其行为指标，这一技术的应用使贷款人的违约率比行业平均低60%。