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国内大数据发展面临两大困局

2014-08-13 腾讯科技 编辑:佚名

  IDG资本合伙人李丰就大数据这一主题发表观点,他认为大数据在国内并没有出现美国那么大的投资泡沫,中美两国在发展大数据的条件上存在差异。国内的大数据发展面临两大困局。

  第一,美国的企业级服务市场比较成熟,美国的大数据公司可以开发企业级业务实现盈利,商业模式比较容易建立起来。但是国内目前缺乏这样的市场,面向企业收费的大数据业务发展不起来;

  第二,同货币一样,数据需要流动才能产生价值。但是国内的数据流动并不通畅,首先,数据定价的问题没有解决;另外,数据流动过程中的隐私保护问题也没有解决。

  不过他仍然把大数据作为下一个产业爆发点。因为在电子商务和互联网金融等线上业务的冲击下,线下企业如银行、传统零售商和房地产商均对数据及相关服务产生了付费需求,从而有可能为更多创业企业提供营收来源。

  他认为电子商务和互联网金融等线上交易类业务前景看好,因为互联网的商业模式正在向交易迁移。将来广告模式很可能向交易模式转变,互联网交易级别会大幅攀升,带来新的商业想象空间。例如在移动互联网上,越来越多的创业者要面向用户来收费,基于小额支付的垂直应用会有更多机会。

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