新的数据需要有新的存储方法

　　今天，由于物联网（IoT）的迅速发展和普及，整个世界正以前所未有的方式从更多的方面被连接在一起。据IDC预测，到2020年，全球将有2000亿台设备将实现与彼此以及和互联网的连接。智能设备将跟踪其主人的使用模式，并自动调节设置响应，而这些智能设备还能把其收集到的相关数据信息返回到设备制造商的研发团队。例如，智能健身腕带能够监测用户的相关活动信息，并适时的发送相关提醒，将数据上传到云服务。连接安全系统，并发出警报，用户即可实时的通过手机进行相关控制。

　　这种广泛的连接所生成的海量数据信息为企业当前的存储解决方案造成了极大的挑战，而且，数据的这一疯狂增长的速度丝毫没有放缓的迹象。服务提供商必须找到能够满足存储需求，又能够保证提供高水平的性能服务，同时还能够保持企业盈利的途径。而数据中心架构的新思想被认为是能够让服务供应商保持竞争力的同时，有效的控制硬件成本的良好思路。

　　成本造价昂贵且缓慢的垂直结构

　　数据中心存储设备目前包括数据中心大部分的架构。在业内的较为普遍的说法是，一款设备是自带其专有软件和与之相匹配的服务器硬件的。其软件是专为硬件设计的，反之亦然，二者作为一个整体紧密结合在一起。这种结构的优点包括方便性和易用性。

　　冗余的故障保险内置于硬件中，用来预测和防止由于对于单点入口依赖造成故障。这些额外的组件意味着更高的硬件成本，提高了能源使用率和复杂的附加层。当企业开始考虑如何按照预期，如物联网发展，来扩展他们的数据中心时，传统建筑的费用就会出现暴涨。

　　这并不是传统存储硬件唯一的缺点。由于其垂直结构，通过一个单一的入口点的请求，都需要再绕道。想象一下一百万个用户同时连接到同一个登录入口点。这无疑是一个瓶颈，会妨碍服务提供商满足用户需求以支持物联网的能力。

　　软件定义存储的好处能够降低成本，可扩展的替代传统的存储设备的解决方案是软件定义的存储。通过利用其通常出现在硬件的特征，并将它们迁移到软件层，软件定义的数据中心架构的方法通过将软件硬连接到系统设备，消除了服务器对于“设备”的依赖。此选项提供了可扩展性和物联网对于速度的要求。

　　将数据存储在软件层降低了将其存储在硬件中的，因为软件定义的存储将软件从硬件中释放出来，允许管理员能够选择物美价廉的商品化的服务器。当加上重量轻，高效的软件解决方案，使用商品化的服务器可以帮助网络服务提供商寻求适应用户的需求不断增长的存储方式，从而节省了大量的成本。

　　存储在软件层还提供了更大的可扩展性，因为并非所有的数据中心在设计建造之初的规模都是一样的。例如，一家主要特定服务于电信企业的数据中心就会与主要服务于一些国家银行的分支机构的数据中心在存储需求方面会有不同；同样，云服务托管提供商也会有不同的存储需求仍在。虽然对于大多数这些需求而言，设备可能均足以满足，但将软件完全从硬件解耦，则可以在经济规模方面带来可观的收益。

　　由于管理员不再受困于必须使用设备附带的强制性的软件，软件定义的存储让他们能够自由地审视自己的业务需求，并为某些特定的业务精选的特定组件和软件，以最大化的支持他们业务增长的目标。虽然这种方法确实需要更多对相关工作人员实施技术培训，但由软件定义的存储提供的灵活性能够提供了一个更简单，更强大和更有针对性的数据中心，以满足企业的业务需求。

　　此外，相较于硬件的垂直架构，软件定义的方式采用了横向架构，简化和重新分配数据，而无需垂直，单入口点模型，消除了潜在的瓶颈问题。数据处理速度更快，更高效，而且这种非分层结构可以很容易地向外扩展，经济高效。

　　一个连接世界的存储

　　从物联网所带来的存储需求通过由分布式存储基础设施的方式得到了良好的解决。鉴于数以百万计的设备需要访问存储，使用一个单一的入口登录点显然无法满足当前存储模型对于扩展性的需求。为了适应存储设备在世界各地连接系统的需求，服务提供商，企业和电信运营商必须能够在世界范围内不同的位置的多个数据中心扩展自己的存储层。日益变得越来越明显的事实是，一个数据中心是不够的，为了满足物联网的存储需求：存储必须要采用分发的方式，让其能够在全球的多个数据中心运行。

　　现代世界及其数十亿互联的设备所带来的极大的存储需求将很快超过全球数据中心的数据处理能力。企业要满足客户和自身业务发展的需求，但似乎无法维持和依赖于成本昂贵的，不灵活的设备。面对更大的存储容量需求的日益增加，企业正在寻找通过软件定义的存储提供满足客户和自身业务需求的可能性。此选项无疑提供了更大的灵活性，同时还帮助企业降低了短期和长期的成本。