英特尔携手AMPLab举办大数据金牌训练营 为大数据生态系统发展提供动力

　　在英特尔公司的大力支持下，曾成功在美国连续举办了五届的大数据金牌训练营AMPCamp移师中国，旨在为中国企业软件开发人员搭建一个了解、学习和交流大数据前沿技术的平台，并进一步推进大数据技术在中国的技术创新与应用发展。在今天于上海举办的首届AMPCamp@China训练营上，来自加州大学伯克利分校AMPLab的讲师及英特尔大数据资深专家就系统地介绍了AMPLab开发的、以Spark为主的大数据技术在数据处理方面的优势，并分享了其最新应用进展和成果。

　　Wikibon的调研数据显示，大数据正逐渐成为全球IT支出的全新增长点。中国也得益于人口和行业的规模，以及正在迅速拓展的数字经济，正在成为大数据技术应用的高地。此次AMPCamp@China的举办，驱动力就是源自英特尔和AMPLab对中国大数据市场繁荣前景的共识。AMPLab开发的基于内存计算的Spark、Tachyon、GraphX、SparkR等大数据处理框架和技术，凭借超强的数据处理速度、对复杂数据的实时分析能力及高易用性，已获得产业界与用户热捧，在中国也是大数据领域的技术“新星”。AMPLab和英特尔期望能借助AMPCamp@China的平台，帮助研发和应用大数据技术的中国开发者与企业技术人员深入了解这些开源大数据技术的精髓与应用优势，让他们能够更好地参与到相关技术创新与实践的进程中来。

　　一直以来，英特尔都致力于帮助合作伙伴和用户在开放架构的大数据平台上开发多样化、差异化的应用。为了实现该大数据创新愿景，英特尔一直在为Apache Spark、Apache Hadoop等各个大数据技术开源社区提供全面支持。作为Apache Spark开源社区的突出贡献者，自2012年起，英特尔就与美国加州伯克利大学围绕Apache Spark软件开展了技术开发、代码优化、应用拓展等多个维度的紧密合作。

　　技术革新仅仅是托起大数据技术发展脚步的支柱之一，除了对大数据开源社区贡献良多外，英特尔也向各个行业的用户提供了大数据实践层面的技术支持，并积极参与到大数据领域的人才培养事业中，以确保各个行业、领域的合作伙伴和最终用户都能够在大数据时代获益，同时实现大数据开源社区与产业创新的可持续发展。以互联网行业应用为例，通过对基于Spark大数据平台的优化，英特尔帮助优酷土豆实现了94%的数据处理速度的提升；而在与南京大学PASA大数据实验室的合作中，英特尔在软件、硬件方面提供的助力帮助南京大学成功实现了全球第一个基于Spark的分布式矩阵运算库。

　　“我们将进一步拓展和深化与开源社区、产业界、学术界的合作，所有基于开放架构的主流大数据软件技术，特别是开源技术，都是我们提供平台优化和技术支持的目标，”英特尔大数据首席架构师戴金权表示：“我们希望充分利用英特尔开放架构的潜能，并将这些逐步走向成熟的大数据技术推广、应用到广阔的中国市场中，使大数据技术能够真正转化成为各行各业解析数据价值、辅助业务发展的利器。我们也期望用户对大数据技术的更多采纳和应用能够反过来驱动大数据技术创新生态系统的加速发展，激发他们对更多、更具革新力的技术的探索，从而让技术的创新与应用形成互利互助的良性循环。”