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亚马逊AWS发布Amazon QuickSight

2015-10-09 IDCUN 编辑:IDCUN

  在AWSre:Invent大会上,亚马逊(Amazon.com)公司(NASDAQ:AMZN)旗下的AmazonWebServices,Inc.(AWS)发布极快云端商业智能(BI)服务Amazon Quick Sight,帮助公司为具有不同专业技能的全体员工实现数据可视化、执行专项分析,从而快速获取商业洞察力。Amazon Quick Sight利用全新、超高速、并行、内存内计算引擎(SPICE)执行先进计算并快速渲染可视化。Amazon Quick Sight自动集成AWS数据服务,能够让企业扩展到数十万用户并通过SPICE查询引擎实现快速的查询和响应。Amazon Quick Sight使用成本仅为传统商业智能解决方案成本的十分之一。

  商业智能解决方案经常需要数据工程师团队在生成报告之前花费数月时间构建复杂的数据模型,并且这些解决方案缺乏交互式数据探索和可视化,并将用户限制于标准报告和预先设定的查询之内。本地部署的商业智能工具还需要公司对复杂且昂贵的硬件和软件进行投资,之后甚至需要向更多基础设施进行投资,以便在数据库规模增长的同时保持快速查询的性能。这样的成本和复杂性让公司难以在整个组织内普遍应用商业智能。

  通过将AWS云服务的可扩展性和灵活性引入商业智能,Amazon Quick Sight正是为彻底解决上述问题而打造的。Amazon Quick Sight入门简单且快捷。当客户登陆时,Amazon Quick Sight能够自动发现AmazonRedshift、AmazonRDS(全部引擎)、Amazon简单存储服务(AmazonS3)、AmazonDynamoDB、AmazonElasticMapReduce(AmazonEMR)和AmazonKinesis等AWS服务中存储的数据集。客户可选定Amazon Quick Sight发现的任何数据集并在数分钟内获得数据洞察力。通过将数据格式化并迁移到SPICE,Amazon Quick Sight中实现了数据可视化,客户因而不需再手动提取、转换和加载(ETL)数据或对昂贵的ETL工具进行投资。客户可面向Amazon Quick Sight选择让SPICE中的数据随底层源数据变化保持最新状态。客户仅需为每个Amazon Quick Sight用户支付较低的月度费用,无需为全年的维护提前支付长期许可证的费用。Amazon Quick Sight提供类似SQL的简单界面查询SPICE中存储的数据,这样客户可以继续使用Domo、Qlik、Tableau和TIBCO等AWS合作伙伴提供的商业智能工具,同时还能享受SPICE提供的更快性能。

  亚马逊AWS数据库服务副总裁RajuGulabani表示:“在联网设备和移动用户逐渐占据主导并且企业数据正向云端迁移的世界里,我们的客户借助范围广泛的AWS数据服务持续采集并存储大量数据。这些客户正在向AWS寻求能够支持他们的每个用户获取洞察力并利用这些数据快速进行决策的分析解决方案。此外,经过多年开发,我们兴奋地为客户带来Amazon Quick Sight——一项以实惠的价格满足客户需求、快速且易用的商业智能服务。Amazon Quick Sight的核心是全新SPICE内存计算引擎,利用AWS云的强大能力在大型数据集上飞速进行查询。我们期待着客户和合作伙伴能够利用SPICE更好地进行分析。”

  通过由最新硬件创新、机器代码生成和数据压缩支持的列存储、内存技术组合,完全面向云打造的SPICE能够让用户在大型数据集上执行交互式查询并获得快速响应。随着用户对数据进行更多探索,Amazon Quick Sight能够推断数据类型和关系,发出最优查询以提取相关数据,在SPICE引擎中积累结果并提供最佳的数据可视化建议。SPICE支持丰富的计算,帮助客户从分析中获得宝贵洞察力,无需担心基础设施配置或管理。SPICE能够自动复制数据,实现高可用性,并支持Amazon Quick Sight向数千名用户扩展,这些用户全都能够同时对不同AWS数据源执行快速交互式分析。用户还可利用StoryBoard特性与组织中的其他人分享分析结果。

  纳斯达克公司(Nasdaq)首席架构师NateSammons表示:“纳斯达克利用成熟的技术提供纵览当今全球资本市场所需的透明度和洞察力,让客户能够满怀信心地规划、优化和执行商业愿景。我们的技术为全球50个国家的100多个市场、清算中心和中央证券托管系统提供支持,因此会产生大量数据。我们一直对分析AmazonRedshift、AmazonS3和其他来源中所存储数据的新工具感兴趣。对我们的用户来说,在数据量和使用量增长的同时,还需要能够实现超高速性能。通过对Amazon Quick Sight的预览,我们发现SPICE内存计算引擎结合易于使用的用户界面(UI)比较符合我们使用场景的需求。我们还喜欢它能够轻而易举地扩展到超大型数据集和数千用户的能力。”

  Intuit公共云总监TroyOtillio表示:“Intuit是一家数据驱动型企业。我们的商业用户要求快速直观地访问数据,并按需求进行随意分析,以便即时获得商业洞察力。基于我们对Amazon Quick Sight的预览,我们认为该项服务将为现状带来突破性挑战。它非常适合我们的商业用户,尤其是那些需要简单易用并具有超高速性能的工具的营销领域用户。此外,一键轻而易举地扩展到超大型数据集和数千用户的能力对我们来说也颇具吸引力。我们期待进行试用并进一步了解如何更好地平衡软件和基础设施的管理成本与复杂性。”

  AdRoll提供全球使用最广的重定向广告平台,帮助不同规模的企业将其客户数据转变为高效营销。AdRoll首席技术官ValentinoVolonghi表示:“在AdRoll,我们的使命是帮助每位市场营销人员采集、分析并使用他们的数据,提供高效营销活动。我们也是一家数据驱动型公司,我们也希望公司里每个人都能够使用大数据和分析。我们的员工要求商业智能解决方案易于使用,能同时支持他们访问预设控制板并执行专项数据分析。利用Amazon Quick Sight分析我们的大规模数据集并让其准备好供商业用户使用,这个服务的前景很广阔。我们还对Amazon Quick Sight可扩展到大量用户、同时提供超高速数据可视化响应的能力倍感兴奋。这些功能加上低入门价位,让Amazon Quick Sight成为有望满足我们的商业智能需求的解决方案。”

  RetailMeNot是全球最大的数字优惠券市场平台,帮助零售商和品牌随时随地与数百万活跃购物者进行连接,促进客户参与和销售。RetailMeNot高级软件工程师DaleSmith表示:“去年,我们将平台数据迁移到AmazonS3和AmazonRedshift,简化了公司运营,提高了性能并降低了成本。随着我们的数据量和数据集类型持续增长,我们需要一款解决方案,能够帮助公司的商业智能、财务和营销团队发现、访问并分析这些数据源。Amazon Quick Sight直观、时尚的web用户界面以及无缝地扩展到超大型数据集的能力极可能帮助我们应对在商业智能上遇到的挑战。”

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