Teradata天睿公司深度解读人工智能：吸引80%企业投资但面临重大挑战

全球领先的数据和分析解决方案供应商Teradata天睿公司（Teradata Corporation，纽交所：TDC）日前正式发布人工智能（AI）调查报告。Teradata天睿公司委托领先的技术行业市场研究机构Vanson Bourne对260家大型跨国企业开展调查。调查结果显示，大多数企业（80%）正在投资AI技术，而三分之一企业管理层认为，未来36个月内企业需增加投入，才能赶上竞争对手。此外，AI技术普及预计将面临重重困难，企业需设立首席人工智能官（CAIO）这一新的管理层职位，优化并协调AI技术使用，制定战略以克服这些困难。

Teradata天睿公司旗下ThinkBig公司新兴业务部门副总裁Atif Kureishy表示：“调查报告显示，企业将AI作为战略重点已成为目前正在兴起的重大趋势，这将帮助企业在各行业竞争中占据优势地位。然而，这些企业仍需调整核心战略，使从数据中心到企业管理层的所有人员普遍使用AI技术，才能充分发挥AI的全部潜能，并获得最高投资回报率（ROI）。”

企业投资人工智能

调查结果显示，企业对AI技术持乐观态度，认为AI技术投资预计可收回前期成本。

调查访问显示，受AI技术影响最大的行业包括IT、科技与电信业（59%）、商业与专业服务（43%）以及并列第三的客户服务与金融服务（各32%）。

企业希望依靠AI技术推动收入增长，需要面对产品创新/研发（50%）、客户服务（46%）及供应链与运营（42%）等三大挑战。这也体现出客户体验（62%）、产品创新（59%）、运营卓越（55%）等成为AI技术最热门的投资方向。

随着AI技术不断普及，企业希望该技术能够物有所值，未来实现AI技术将创造大量机遇：

 · 80%的受访者表示，企业已在生产中以某种形式运用AI技术；而42%的受访者表示，企业各部门深入使用AI技术仍需时日。

 · 30%的受访者仍认为企业对AI技术的投资不足，未来36个月内需增加投入，才能赶上行业竞争对手。

 · 目前，受访企业对AI技术平均投资647万美元；亚太地区企业的平均投资支出则高达825万美元。

AI技术实现面临的挑战

几乎所有受访者都认为，技术普及与ROI预计将成为AI发展道路上的“绊脚石”，这也是几乎每种新兴技术都需要面对的挑战。企业管理层与IT部门决策者预计AI技术将有助于节省成本与时间，因此企业已准备好持续投资AI技术。但报告还指出，缺少IT基础设施与AI方面的人才是企业需要克服的最大困难。令人惊讶的是，企业管理层并不担心AI与自动化技术将影响员工士气。仅20%的受访者认为员工士气将遇到问题；仅19%的受访者担心AI技术难以在业务中立项。

 · 91%的受访者认为，实现AI技术将遭遇各种困难。缺少IT基础设施（40%）与人才匮乏（34%）首当其冲；其次是技术实施缺少预算（30%）、复杂的政策、法规与权利（28%）与对客户预期的影响（23%）。相比之下，仅19%的受访者担心AI技术不足以立项；仅20%的受访者担心AI与自动化将影响员工士气。

 · 预计AI技术拉动收入增长（53%）与节省成本并提升效率（47%）的受访企业几乎各占一半。

 · 仅28%的受访者表示，企业内部已培训的员工已足以支持AI技术的采购、搭建与部署。

企业如何制定战略通过AI提升ROI

目前，企业高层依靠首席信息官（CIO）、首席技术官（CTO）等现有技术管理层把控AI技术普及与战略方向。他们认为，AI技术的未来与企业为业务实践制定战略息息相关，因此企业需要CAIO在企业各部门间进行协调并授权实施。

 · 目前，CIO（47%）与CTO（43%）负责管理AI技术。62%的受访者表示，他们计划设立CAIO专门职位，未来专门负责管理AI技术。

 · 企业目前每投资AI技术1美元，预计未来五年将获得1.99美元的投资回报，未来十年将获得2.87美元的投资回报。

 · 受AI技术影响最大的行业包括IT、技术与电信（占59%）、商业与专业服务（占43%）、消费者服务（占32%）、金融服务（占32%）以及制造和生产（占31%）。

AI技术的前景

过去几年间，技术型企业始终承诺AI技术是一套健全的解决方案与业务战略。调查报告显示，企业正认识到当前AI技术部署带来的收益。

丹麦丹斯克银行全球分析总监Nadeem Gulzar表示：“随着各部门不断使用AI解决方案，我们发现AI技术具有显著的差异化优势，能够为我们创造机会，优化业务运营并拉动收入增长。寻找合适的人才始终是新兴技术领域需要面临的挑战。但随着我们不断投资AI技术，选择基于服务的方案以及现有产品化方案对于我们填补这一空缺非常重要。”

企业希望AI技术长盛不衰。企业计划未来五年内将投资翻倍，并在未来十年内再增加一倍。但想要实现最高的ROI，企业必须重新构思AI技术怎样才能彻底颠覆企业各项业务，并开发适当的敏捷性策略，以获取更高的ROI。