企业IT工作站需要变得更加敏捷，这得从公共云服务商方面入手，它们在过去十年已经提升了能效。

　　在Gartner Data Center大会的一次演讲中，副总裁Ray Paquet概括了企业IT和超规模云服务商在业务方面的区别，同时还给想要入云的企业提供了些建议。

　　“如果我们这样做，就能降低成本，令人大跌眼镜。”

　　首先是应用

　　“不是所有应用都可以向外扩展，也不是所有应用都需要这样，但是你得确认哪些应用必须得向外扩展。”Paquet说道。他们认为最好是一个非业务关键的应用。从更长远方面，推动商业供应商对他们的产品这样做。但是不要一味的相信某个供应商所他们的应用已经预备好云计算了，而是看这个应用是否是以相互独立(shared-nothing)为目标设计的，使用异步交流，以及是否有硬件故障容错。

　　探寻“大数据”

　　当提到应用怎样开始入云，要考虑大数据分析。Paquet说：“如果你要弄出一个拥有真正云架构的应用，大数据就是这个应用。”

　　特别是Hadoop，使用了向外扩展、相互独立异步交流模型，为线性向外扩展而设计，这要归功于它使用了MapReduce。它在x86和即将到来的低耗能服务器上运行，而且使用Linux和HDFS分布式文件系统。因此，“Hadoop是云计算执行的关键应用。”

　　对于那些不是基于Hadoop的大数据供应商，Paquet认为他们得“非常小心”。

　　采购要物美价廉

　　当说到架构的设计和采购，Paquet说：“不要买最贵的，不要过度设计架构。”

　　无论什么时候，只要可能的话，使用开源软件。准备低耗能服务器，避免SAN取代基于软件的分布式文件管理系统存储或者对象存储模型。对于网络，使用廉价的机架顶交换机，准备软件定义网络和OpenFlow。在数据中心，使用免费制冷，移除不必要的冗余。

　　“想想是最便宜的，然后让它变得足够好。”Paquet一言概之。

　　雇佣正确的员工

　　云计算不仅仅是架构采购的事，还是人员的事情。

　　Paquet告诉与会者要关注拥有Linux和开源技术的人员，特别是Hadoop、MySQL和Hive。但是比特定开源工具更重要的是理解开源社会。“公用懂得这种社交的人员，因为这是社交驱动的技术。”换句话说，“更重要的是知道谁修理它，而不是你自己能就行。”