2012年12月，2012中国存储峰会在北京成功举办。英特尔数据中心软件部战略业务开发总监Ran Kurup就分布式的智能存储，做了主题演讲。分布式的智能存储是英特尔推动的一个非常重要的理念，Ran Kurup分享了一些数据处理和使用模型的概念，以及客户的做法。

　　(视频画外音：大家可以看到，我们又面临着很多的挑战，我们需要被设备注入更多的智能去存储数据，在我们谈论存储之前，我们说一下英特尔中国的情况。英特尔在中国已经发展了27年，我们有很 多广泛的能力从封装测试到制造，同时我们还有研发，以及我们的销售和营销，在中国主要城市里面，我们英特尔投资中国的资金，每年有很多资金投入。而且在英特尔的中国研发中心，很大一部分的资源是致力于由中国驱动的研究，所以，这是我们在中国来讲是非常的激动的，我们也期待着中国有更好的业务。)创新是英特尔的核心基因

　　Ran Kurup认为创新已经融入到英特尔的基因里面。英特尔一直不懈的追求摩尔定律。英特尔处理器的 技术，从2003年的90纳米，到了2011年的22纳米。这意味着什么？唯有创新才可以把新技术运用了各个领域，Ran Kurup讲到22纳米意味着性能得到了提升。

　　大数据时代，数据爆炸式增加，电能的消耗是呈现几何式增长。“如果你的源消耗降低的话，你的性能增加了。那么，我们在未来会推进 到更新的技术。这是我们不懈的追求摩尔定律，开启了我们不断创新的道路。” Ran Kurup讲到。

　　Ran Kurup做了一个非常有趣的比喻，如果说你把摩尔定律应用到汽车行业会如何，这有一些非常令人吃惊的数字，2011年的时候，汽车最高速度是81英里每小时，如果用摩尔定律，如果到 2012年的时候达到324万英里，也能实现很高的成效。所以摩尔定律给我们带来了翻天覆地的变化。我们再来看另外一个视频中每一分钟意味着什么？

　　(视频画外音：你可以看到在一分钟里面发生了很多的事情，特别是在英特网上。那么，其中有一个突出的数据是每分钟有45个恶意网站被建立。我们的大数据挑战是什么呢？这个大数据的概念人们经 常谈到，什么是大数据，到谈得到时候，我甚至不知道是什么意义。这里我们有一些数字可以让大家有更好的理解，我们来从CEO前首席执行官说的话，每隔两天我们创造的信息总量相当于从 文明的起源到2003年之间的信息总量，每两天就是这么大的信息总量，非常大的数据。 那么每天有7.5亿兆的Facebook上传的照片的容量，有966TB的美国制造业存储上实现的数据，这是2009 年的数据。那么，有2090亿，2011年有标签的销售额，这些都会回到一个数据中心。那么，在2011年的时候，销售量是120亿，那么有1.5XB的2015年的互联网的流量。)

　　中国智慧城市概念印象深刻

　　Ran Kurup讲到英特尔提出的开放云的愿景到2015年及以后，这样能够推动一种开放的解决方案。能够使得一个整个的生 态系统能够实现一个云的愿景，Ran Kurup对中国智慧城市概念印象深刻，中国智慧城市概念，就是二百个TB以上的这样一个智能城市产生的数据。所以对英特尔来说这是一个很大的挑战，英特尔怎 么样迎接这样的挑战呢？英特尔做什么？英特尔如何掌控这样一个大数据的现象呢？

　　英特尔到了2015年的时候，有一个云的集合混合云，这些云不一样，相互可以进行沟通，对于消费者来讲，可以互相的去比较服务，你可以自动的实现安全、同时你可以去自动的分享 资源，同时又有广泛的情景感知。也可以用在位置服务方面，你可以知道你的服务器，你可以知道消费者的地点和消费者在某一个项目上所花的时间。

　　未来，英特尔会有一些服务和资源能够适应环境，大的负荷出现 的时候，会有一个事件的时候，就能够去调整你的资源去适应这个环境，另外还有可预测的事实分析，之前我们谈到了自动化，另外还有用户体验。那么，用户可以和云进行互动，实行 不同的行为或者是模式，这个过程中我们需要有不同的数据矩阵来支持，这是2015年以后会实现的愿景。

　　目前我们做什么呢？英特尔要实现这个愿景的话我们采取什么战略。首先我们认识到我们和终端用户进行不断的沟通是非常重要的比如说ODCA是开放数据标准，有很多的IT用户和云服务提供商。英特尔也是参加了这样一个论坛。这个论坛要求我们今天和明天的标准是一样的。是我们采用的是一种行业的开放标准。那么，提供服务的时候，特别是给消费者面临的服务是一致的。

　　另外从平台的角度来讲英特尔希望为大数据提供优化的平台。英特尔会把的智强等其他的处理器能够应用到这样的一个平台中。英特尔的云构建计划，这是一个很好的程序。可以给企业很多的一些细节，告诉公司如何在云方面建立起自己的解决方案。

　　英特尔数据中心是生态系统

　　英特尔积极推动一个重要的概念云构建方面的沟通。我们对于数据中心，英特尔对数据中心进行重新定义，认为数据中心是一个系统，我们有电力， 有主板，有处理器和芯片，内存等。我们把它们进行融合，所以英特尔把数据中心当做一个单元。

　　Ran Kurup讲到“我们看到数据本身，实际上现在已经变成了一个系统了。如果说你把计算系统看作是一个数据中心，你会把你的构建，基础架构，你的电力和你的风扇制冷这些方面都会进行一些推动。那么，硬件里，你的存储，你的软件，以及你的运营和设施网络这些方面你可以通过运营确保在合适的时间和地点，能够进行融合，这样的话你可以把数据中心看作一个系统，这样的话 当你提供服务的时候，变得更加有效率。”

　　“这样的话就使得我们能够支持IT服务，就像你打开水龙头的时候，会流出来水，当你打开电灯开关的时候，会有照明，一样的，IT也会变成服务，这 是一样的概念。像我们打开水龙头和电灯开关一样。这不是很新的概念，对于云服务器和提供商在中国所运用的服务商，他们实际上也在采用这样的理念，把数据中心看作一个系统。 这就意味着什么呢？”

　　分析、访问以及存档三要素影响数据方案

　　存储方面，首先有高级的存储，高级存储是为优化的IOPS或者是说TB级别的，这是一个集中化存储。第二种存储是大容量的存储，因为成本的原因用户可以使用磁盘存储。成千上亿的文件，比如说腾讯或者是百度，或者是Facebook，比如说它的视频或者是照片这样的存档。使用这样大容量的存储，企业会得到一个成本最优化的解决方案。

　　Ran Kurup认为三个方面影响数据方案建设，即分析、访问以及存档。分析是能够进行智能的分析，访问是能够实现安全的访问，统一的网络连接，另外存档可以实现低成本的存档。在这个过程中，至强处理器就作为一个数据中心的核心。至强给我们下一代数据中心带来什么样的性能呢？可以看到我们有20兆的高速缓存再到八核性能提升80%。

　　至强内建的高速加速功能，另外还有可扩展的计算与IO，这样的话使得能够高效的来驱动数据。英特尔坚信至强的确是下一代数据中心的核心。

　　英特尔理念融合存储服务器

　　过去几年英特尔提出融合存储，这意味着什么？结合了服务器技术和存储技术。它的好处是客户，OEM有能力，能够建立一个通用的一个平台，有存储，有背板。

　　Ran Kurup讲到了高容量存储，就是以PB这样的级别的，“你五年前的照片存在这个地方还要去找到它，当我们去推动每TB成本的时候，我们必须要做最大的成本的优化。” Ran Kurup讲到。

　　英特尔智能存储的概念，一个42U的机架，有软件，而且是高密度的存储，有PB级别的可使用的存储空间，这意味着在数据中心里面，在任何时候当它有档期的时候可以很快的恢复。在一个PB级别的机架上自动的切换，有很高的管理效率。同时在第一延迟和临近存储方面，英特尔使用非线性技术内存。用户需要能够很快的访问数据。同时英特尔使用了NVM，用户可以使得这些技术能够实现我们所需求的性能。

　　“从NVM的角度来讲，我们有很强的固态硬盘技术。这过程中我们有很酷的技术，结合我们的处理器的技术，可以实现更高的这样一个性能。比如顺序读取速度提高七倍以上，和之前的英特尔的处理器相比，速度提高了4.5倍。那么，也就是说你可以实现客户对耐用性的需求。” Ran Kurup讲到。

　　英特尔全新拓展方案解决企业存储容量

　　英特尔有一个新的可拓展的处理方案，他实现了更高的密度，而且减少了能源的消耗，他把标准数据中心的机架吞吐量从5GB到12GB，存储的数据在不断的增加，如何去添加你这样的一些数据，如何去存储这两种容量的。比如说3到5TB的数据，也说说到每两天要增加一个磁盘的。如果企业需要一个TB的存储容量的话，它简单的就是增加一堆磁盘，这个过程中使得更加成本，管理也复杂了。英特尔全新拓展方案解决企业存储容量，降低企业成本与简化企业管理。

　　Ran Kurup讲到为什么大家关注大数据，因为大数据意味着大商机，这有很多的数据，“美国每年的医疗市场是三千亿美元的市场，很大的市场，制造业未来需要有50%的产品开发。GPS的数据使每年的数据达到一千亿美元。美国还要推动他的净利润提高约60%。”所有这些都是大数据，而且需要大的解决方案。这给我们提供了一个大商机。Ran Kurup举一个例子，就是EMC和陆虎进行合作使用数据分析，增加汽车的设计和分析。

　　Ran Kurup最后留给大家三个最主要的信息，首先有不断扩展的数据增长，企业只需要去增加我们的性能去适应这种数据的爆炸式增长，2012年数据增长达到2.7ZB。其次数据中心系统需要需要智能分布式系统带来最佳的拥有成本，是英特尔未来的设计方向。最后需要英特尔的至强处理器技实现。