当你研究大数据市场的时候，除了Hadoop，还有哪些元素是在你的考察范围以内的？

　　Jeff Kelly：针对这个问题我们做了很长时间的考虑。Hadoop当然是其中最重要的一环，但并不是全部。大数据几乎与数据生命周期管理中的每一个环节都息息相关，于是我们最终决定对新技术进行考量。因为传统数据管理技术无法处理海量、多类型以及高速流动的数据，而Hadoop、NoSQL等则可以。

　　我们还对硬件进行了评估，因为它是支撑上述技术的基础。另外对于一些不是非常新，但是与大数据负载很贴近的软件技术也是我们考量的范围。举个例子，比如你需要数据集成软件把把数据导入Hadoop。但目前还没有一个统一的大数据平台标准。

　　传统的商业智能报表软件不是我们考量的范围，但其他一些可视化软件我们会重点关注。大数据不仅仅是一种技术，同样也是一种对待数据的态度。在大数据的推动下，人们也开始使用一些原有的工具来探索更多处理数据的方式。

　　我们看到的大数据用例都有哪些？

　　Kelly：可以看到，互联网公司在大数据应用方面一直走在最前面。可以说是Google创造出了我们今天所知道的大数据，然后Yahoo创造了Hadoop，其他互联网公司也都纷纷在做新的尝试。但是我们也应该看到，现在许多传统行业的大数据应用也在开展，比如生物制药领域在使用大数据进行基因研究。

　　金融服务公司也是大数据的早期应用者，比如利用Hadoop技术获得更多的竞争力。另外在零售业，虽然发展速度稍缓，但是他们也在不断做大数据的尝试。虽然人们会认为这有些夸张，但我不得不说，大数据已经渗透到了各行各业当中。

　　根据你的观点，对于那些大型厂商如IBM和Oracle等，大数据市场是怎样的呢？

　　Kelly：大型厂商毫无疑问都在着力投入大数据产品的服务的开发，因为他们知道这是客户需要的东西。不少厂商都开始发力大数据市场，而IBM在其中是已经走得比较久的。IBM很久以前就收购了不少分析软件公司，他们还在专注于所谓的智慧地球的项目，其中大数据或者说如何更好地利用好数据是他们的重点。IBM在大数据业务收入方面也是领先的，根据Wikibon的数据，蓝色巨人在2012年大数据应用方面的收入已经超过了10亿美元。

　　Oracle在他们的集成系统中使用了Cloudera Hadoop（参考链接：Oracle和Cloudera高管谈大数据机），他们也有自己的NoSQL数据库，还有丰富的Exadata一体机系列。关于这些是否能成为大数据战略，我们曾经有过激烈的讨论。根据所看到的负载类型，我们暂且称之为大数据。

　　但是Oracle在所有供应商里应该是地位最尴尬的，因为“Hadoop/NoSQL”模型是需要进行横向扩展的，集群应该由廉价的PC服务器组成。Oracle提供的都是纵向扩展的“大盒子”，而且价格昂贵。对此Oracle如何回应是非常值得关注的。Oracle在数据库领域的领先地位是根深蒂固的，这是他们最大的资本，但我们也应该看到他们现在的模式是与开源社区相违背的，而后者是大数据发展的主要动力。

　　NoSQL、NewSQL和Hadoop的发展趋势是怎样的？

　　Kelly：最大的趋势就是Hadoop厂商现在都在努力把SQL功能带入Hadoop和NoSQL当中。人们知道NoSQL善于横向扩展并处理非结构化数据，但是要将其上升到企业级应用层面，就必须满足企业级在可用性和安全性方面的要求。现在NoSQL的发展趋势就是向企业级转移，这会让NoSQL数据库技术的发展迈上一个新的台阶。