大数据在成为企业宠儿的同时也正成为科博会、京交会上的新热点，将有望在国家统计工作中“大显身手”。国家统计局局长马建堂也在近日表示，国家统计局正组织力量研究如何在统计工作中利用大数据。
　　
　　业内有专家分析表示，统计工作中利用大数据有助于降低调查成本，提高统计的及时性和准确性，可以提高统计质量，减轻外界对于统计数据准确性的质疑，但要想根本解决统计数据的信用危机，还需要改变惟GDP的政绩考核体系。
　　
　　大数据面临的挑战
　　
　　目前，大数据还没有一个统一的定义，但市场上普遍认为，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合。从产业角度来看，常常把这些数据与采集它们的工具、平台、分析系统一起被称为“大数据”。而实际的情况是，大数据应用已经渗透到日常生活中。
　　
　　有专家认为，互联网上每时每刻生成了大量交易和价格信息，如淘宝网上许许多多的店主开了许许多多的网店，经营着许许多多各种各样的商品，一个综合性的淘宝价格指数应运而生，虽然商品种类大大少于CPI，但由于实时产生的大量基础信息做基础，会吸引越来越多的人关注，将对政府统计的惟一性乃至权威性产生极大挑战。这也意味着，随着大数据时代的到来，政府统计部门不再是惟一的海量数据拥有者。
　　
　　为统计方式带来的变革
　　
　　大数据时代的来临，为统计数据的生产方式带来了很大的挑战。统计部门要利用海量数据并对其进行标准化处理，发掘这一数据宝库，认真把握好这一促进政府统计改革发展的难得机遇。据了解，政府统计一般是在普查掌握总体的基础上，对一定规模限额以上的单位全额调查，对以下的单位进行抽样，各级政府统计机构对本地区数据质量各负其责。但符合大数据概念的交易记录，无论是成交额、成交量，还是各类商品的价格，都是作为一个总体存在。
　　
　　通过利用客观存在的海量数据，能够有效降低调查成本。大数据化的采集方式减少了层层上报环节，有助于提高数据及时性、准确性。同时，通过对海量数据的分析、整理，可以对经济社会运行情况进行多方面印证，更加真实合理
　　
　　业内专家举例称，这就好比每月公布的社会消费品零售额数据，除了几个基础的分类数据外，还可以对各行业收集的数据具体分析，研究餐饮消费结构、金银珠宝消费与经济关系、日用品消费占比变化等，通过这些可以看出消费趋势性变化，为扩大内需提供重要的数据支撑。
　　
　　国家统计局当前表现出的利用大数据倾向，除了顺应目前发展趋势外，也被外界认为将有助挽救目前存在的数据“信用”危机。近年来，百姓的切身感受与统计数据之间的差异，以及国家和地方之间GDP数据严重不符，都导致了市场对统计数据的质疑。
　　
　　大数据要求数据种类越来越多样化，而且对统计过程透明性也越来越高，从理论上看，这样可以提高统计调查的准确性、透明性，可以消减民众对于统计数据的质疑。除了在统计方式更加准确外，还需改变惟GDP的政绩考核体系，减少政绩考核中GDP占比，逐渐提高环境、民生等因素的占比，这样才能减少地方对统计的干预，保障统计的独立性和准确性。