今年以来，“大数据”一词被越来越多的人提到。从表层意义上看，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。实际上，“大数据”的渗透能力远超人们想象，不管是在物理学、生物学、环境生态学等领域，还是军事、金融、通信等行业，数据正在迅速膨胀，没有一个领域可以不被波及。“大数据”正在改变甚至颠覆着我们所处的整个时代，对社会发展产生了方方面面的影响。

　　大数据下的营销方式变革

　　有数据显示，Twitter平均每天产生3.4亿条消息，而Facebook每日则有40亿条信息在扩散。随着社交网络的全球扩张，数据大爆炸正在改写营销规则。社会化媒体的广泛应用带来了海量的数据。数字科技的发展越来越深刻影响到营销的方法论以及营销的效率，这个时代已经完全不是此前单纯的数字媒体化年代。网络媒体正在从单纯的内容提供方进化成开放生态的主导者，大数据时代的社会化营销重点是理解消费者背后的海量数据，挖掘用户需求，并最终提供个性化的跨平台的营销解决方案。

　　在大数据时代，整个营销系统的变量越来越多，各种新势力与传统力量在系统中不断耗散与协同。这些日益增加的复杂性最终导致了整个系统的目标慢慢开始失焦，那些在传统营销时代原本理所当然的方法论开始变得不确定。未来，将会有越来越多的企业通过各种用户产品、数据库对用户行为进行一系列的数据洞察、分析和挖掘，深度剖析每一个用户族群，通过差异化标签在品牌和受众之间建立社会化的营销关联。而基于对大数据营销价值的挖掘成为在线营销领域面临的课题,也就是企业可以通过追踪用户浏览网页及购物习惯智能地提升精准投放广告的能力，从而得到更高的投资回报率。

　　大数据下的生活方式变革

　　在大数据时代，用户会越来越多地依赖于网络和各种“云端”工具提供的信息作出行为选择。从社会这个大方面上看，这有利于提升我们的生活质量、和谐程度，从而降低个人在群体中所面临的风险。比如美国的网络公司Farecast通过对2000亿条飞行数据记录的搜索和运算，可以预测美国各大航空公司每一张机票的平均价格的走势，如果一张机票的平均价格呈下降趋势，系统就会帮助用户作出稍后再购票的明智选择。反过来，如果一张机票的平均价格呈上涨趋势，系统就会提醒用户立刻购买该机票。通过预测机票价格的走势以及增降幅度，Farecast的票价预测工具能帮助消费者抓住最佳购买时机，节约出行成本。未来，通过对大数据信息的整合，这项技术可以广泛应用到其他领域，比如宾馆预订，贵金属、房产的购买等，只要这些领域内的产品差异不大，同时存在大幅度的价格差和大量可运用的数据，就都可以应用这项技术。人们应用这些专业网站提供的预测价格，在进行购物和消费时也会变得越来越理性。

　　从互联网浩瀚的数据宝藏中获取资料进行自动运算处理的计算机工具正在快速普及，处在一线的是正在迅速发展的人工智能技术，像自然语言处理、模式识别以及机器学习。那些人工智能技术可以被应用到多个领域。现在，Google的无人驾驶汽车已经在加州行驶了几千公里，未来我们可以通过人工智能与汽车产生互动，从而使自动驾驶得以实现，当然，这些都是基于大量数据解析的结果。又如，越来越智能化的手机语音助手随着人们提供的数以百万计的数据，正变成人们的个人小助理，为用户提供提醒、天气预报、收发邮件、行程安排等多种服务，未来所能解决的问题也越来越多。

　　大数据下的医疗方式变革

　　在公共卫生和医疗领域，“大数据”的预测有望为人们提供强大的健康保障。通过对上万名自闭症患者家庭背景、居住地区、父母饮食、环境差异等数据的收集，我们或许可以发现这种疾病的成因。研究人员已发现，Google搜索请求中诸如“流感症状”和“流感治疗”之类的关键词出现的高峰要比一个地区医院急诊室流感患者增加出现的时间早两三个星期（而急诊室的报告往往要比浏览慢两个星期左右）。通过类似现象的判断，我们可以提前预测疾病的爆发，更有针对性地作出预防。

　　在医疗领域，电子化设备越来越普遍化，人体检测的相关指标数据也可以更加便捷地得到，可以就某一现象收集到更多数据。在过去，医院的护士会一天三次来收集病人的生命体征数据，包括体温、血压、心跳。而在数字化的大数据时代，我们每天能收集的关于病人每分钟生命体征、器官机能的数据点达几千个甚至几万个，可以得到更多的数据和细节来判断病人的康复进程，从而更好地确定他们之后的治疗重点。有了“医疗大数据”，我们可以为每位病人定制治疗计划，从而保证治疗的高效性和有效性。

　　大数据下的商业方式变革

　　未来将会有越来越多的企业依靠“大数据”存活，借助数据存储、数据分析等为顾客提供更高透明度服务的同时，从中获得丰厚的利益。在这个系统中，低效率被改变了，我们对于事物的作用机制有了更深了解。比如：果树和蔬菜种植企业可以通过安装传感器来实现对数据的收集，这意味着通过成百上千个数据的收集，我们可以得到关于温度、湿度和水量的精确数据，由此，通过计算机我们可以有针对性地对待每一棵果树或是每一亩稻田，提高作物产量。

　　数据优先也会成为未来企业决策的重要标准之一。在商业、经济等其他领域，决策将会越来越以数据和分析为基础，而不靠经验和直觉。通过对销售、定价和经济、人口、天气等方面的数据分析，大型零售商可以为特定的门店选择合适的产品，并确定各种促销方案。物流公司也可以通过挖掘货车交付时间和交通模式方面的数据更加科学合理地安排调整路线。

　　运营商面临的挑战与机遇

　　未来，“大数据”的推广与应用伴随着的是智能手机的普及，随着以iPhone为代表的智能手机的热销，仿佛一夜之间，所有的手机都变成了大屏可触摸的、智能化的，日益丰富的App通过各种渠道获得了各种“大数据”，并靠此成为人们进入移动互联网的通道，对运营商大量的增值业务形成了较强的替代作用。随着“大数据”在各行各业的推进，运营商现有的增值业务盈利模式将会被打破，音乐、游戏、图书等应用面临着被边缘化的危险。

　　当然，“大数据”除了带来威胁外，更多的是机遇。为了避免沦为他人的“管道”，寻找新的利润增值点与创新盈利模式变得日益重要。运营商利用“大数据”相比其他诸如谷歌、腾讯、亚马逊等互联网企业有着更为重要的优势，如详细的个人信息和行为数据、便利的个人身份认证方式以及便捷的收费体系。日本最大运营商NTTDoCoMo利用“大数据”发展的实践或许可以带给我们一点启发。NTTDoCoMo早在2010年就提出了运营商应该不仅仅是一家移动运营商，而应该运用所掌握的“客户行为”的大数据做好外延产业。现在，NTTDoCoMo利用所掌握的客户资源重点发展以下八大领域：金融及结算业务、商业服务、医疗与健康服务、多媒体业务、物联网、集成与平台化业务、环保服务、安全安保服务。通过垂直整合包括网络、终端、平台、内容在内的资源，NTTDoCoMo为用户提供了上述领域的增值业务服务。比如在医疗与健康服务部分，DoCoMo和欧姆龙合作成立了一个合资公司，叫做DoCoMohealthcare，利用欧姆龙公司在健康检测方面的优势和DoCoMo所掌握的个人用户信息的优势，为用户提供更为个性化和便捷化的健康营养知识。

　　运营商除了可以借鉴NTTDoCoMo的实践，最重要的是根据自己的实际情况来制定对应的发展策略。在大数据时代，我们可以做的有很多，比如更加丰富的基于通讯录的社交网络，比如更为便捷的电子化产品（或服务）的汇聚销售以及相应的支付体系，比如整合各种社会渠道如医院挂号、图书订阅、快递查询、交通状况、车辆行驶信息等各种生活类的服务。