据国外媒体报道，IDC和国际分析研究所（IIA）都讨论了对于大数据分析2014年的预测。

　　IDC预测，2014年大数据市场价值将达到161亿美元，比整个IT市场的发展速度快6倍。IDC认为大数据的利润现在看来并不是很清楚。IIA预测企业想获知大数据在2014年可预见的价值，并集中于将大数据分析技术嵌入业务流程，以促使流程改进。

　　基于被广泛讨论的分析和数据科技人才的缺点，IIA作出了3种既分离又相互联系的预测。一是“分析即服务”的采用将促使“已存在的云端分析技术”提供更具吸引力的快速测试大数据技术，或按比例放大已存项目。相似地，Capgemini也预测“机器对机器数据”的增加将会导致产生“更小、更灵活的分析技术，并使云端技术成为实际的解决办法。”IDC预测云端基础设施会是大数据市场中发展最快的部分，其2013-2017复合年增长率接近50%。

　　IIA的另一个预测有关人才匮乏，它预测：公司日益关注组织分析师和数据科学家的团队，但人才可能已经渐渐转移，转入事业单位或者精英聚集中心。关键在于通过创建并分享最佳实践，以及实施管理模型，使这些团队变得更加有效，而公司的其他部分也会更加接近金融业中的熟练水平。

　　至于减轻人才缺陷的前景，IIA认为目前在美国的大学有超过100个项目，分析学和数据科学都集中在这里。而IDC则警告，这些项目“仅会在四到五年后得出成果，”很明显它指的是新建立的数据科学项目。IDC同意IIA的观点，即提供大数据分析服务的公司将在此期间填补空缺，IDC还预测大数据专业服务市场价值将在2014年超过450亿美元。提供这些服务的商家数量将在未来三年中增长三倍，并且这些公司将“饥渴地寻求大数据人才，”这让本来就稀缺的大数据人才变得更加稀缺。

　　IDC提出了关于人才稀缺的一个很有意思的方面，即能够处理新型大数据的IT职业人员将会非常短缺。IDC和Computerworld今年早些时候做的调查中，33%的受访者都将“缺乏高技术的大数据和分析学IT人员” 列为大数据的挑战之一。

　　另一个有趣的现象是IDC扩展了市场服务部分，以包含“拥有附加价值的内容提供商”。这包括“传统的营销商”，例如：Thompson, LexisNexis, 和Experian; “新浪潮营销商”，例如：DataSift, Gnip和LinkedIn；“企业和个人信息提供商”，例如：Acxiom, Equifax和Tarsus，以及“搜索引擎及聚合器”，例如Yahoo, Google和Salesforce/Data.com。IDC认为这个市场部分将遭遇“缺乏商业模式的清晰性和标准型的挑战”。

　　IDC的一项相关预测是，风险投资将转为大数据软件栈的顶层，从信息管理到“分析和发现”以及“应用”层面。像个体化用药这样的新型应用程序，将从高性能计算和“企业大数据”的分界线中出现，而IDC预测这个分界线是非常模糊的。IIA则认为大数据应用还有其他的平台，它预计来自各种行业的公司将越来越多地将分析技术应用于他们所积累的数据，并发展出新的产品和服务。美国通用电气正是这种新兴趋势的代言，它被IIA称为“Analytics 3.0”，也有人将其称作“万物数字化”。

　　IDC预测，另一个应用程序将成为大数据所面临的下一个大问题，安全基础设施将逐渐被附上类似大数据的属性。大数据将被用于关联测井数据并实时鉴别恶意活动，这能让企业更快作出反应，而不会事后受创。然而，高德纳却不同意这种看法，它预测“安全环境中的大数据技术将和原来一样不成熟、昂贵且难以管理，因为目标攻击已经变得更加隐秘和复杂，难以鉴别。关于大数据安全的争论喋喋不休，但现实却比人们的预测落后得太远太远。”