“‘不识庐山真面目，只缘身在此山中’。应该说到今天为止，大数据还没有形成完整明确的定义，大数据的发展方向、作用意义、以及怎么来应对大数据带来的挑战，发挥大数据的作用，很多问题还在探索之中。”在日前举行的第十届国家信息化专家论坛上，工业和信息化部副部长杨学山开宗明义地说。他表示，研究大数据，必须要认清大数据的本质，把握两个关键的技术方向，处理好三种关系。

　　有效结构化可期

　　杨学山从信息的两个属性，即物理属性（可以看到的和处理的信息）和内容属性（惯有的意义）出发，申明大数据的本质是我们可以把握住的信息背后的内容，并对内容进行处理。

　　沿着信息的物理属性和内容属性，是两条关键的技术方向。一是关于物理属性的关键技术，二是关于内容属性的关键技术。

　　由于现有的主流芯片架构不适应处理大数据的需求，处理过程中对流量极其大、密度极其低、计算极其少的芯片缺乏相应的处理能力，因此，杨学山认为，在物理属性上，要在芯片、软件、整机、系统等技术上取得突破。

　　关于内容属性的关键技术，杨学山表示，从结构的角度看，大数据的类型多，因此，要让大数据能用，就要把它结构化，没有结构的大数据是不能用的。迄今为止，就如何实现大数据有效的结构化世界范围内还没有出现，未来二十年，相信一定会取得突破，而且会走向实用。

　　谨防拐点变断点

　　在大数据下一步的发展进程中，杨学山提出要处理好三种关系：

　　一是昨天、今天和明天的关系。“断点既是对过去的否认，也是对未来发展的重大损伤，今天在物联网、云计算里面的断点，实际上对未来的发展所带来的损伤是清晰可见的，所以在推进大数据的过程中，一定要认真地思考，从昨天走到今天又平滑地过渡到明天的过程中，哪怕出现颠覆性创新，也一定要重视它，是拐点而不是断点。”杨学山反复强调称，并不能把颠覆性创新看成是一个断点，而是要把它变成一个平滑的拐点，哪怕弯曲度很大。

　　二是处理好局部和全局的关系。大数据只是信息技术体系中的一个部分，所以大数据的发展必须要和信息技术体系的整体前进结合起来，统筹地考虑。

　　三是处理好求实和创新的关系。创新的立足点要放在求实上，求实际、求实效、求实用，否则创新就成了口号，反过来变成发展的阻力。

　　杨学山表示，从整体上来看，求实和创新是一致的，但二者分开来看又会有很多不一致。创新应该是全方位的。