12日，捷软件副总裁周增瑞在清华经管学院举办的大数据时代的商务与管理变革论坛上表示，制造业面对的是海量的庞大数据，如何更好地分析挖掘利用这些信息是制造业面临的最大挑战。

　　周增润认为，制造行业以扎实的积累为基础，在技术、思维、方法方面虽然不一定是最新的，但却是相对成熟、稳健的。所以，一方面未来的机会在制造业，另一方面制造业在大数据方面的应用与其他行业大有不同。

　　他指出，制造业传统的利润在于创新设计研发，而现在变为为客户持续不断的提供服务。制造行业并不缺数据，缺的是如何利用这些数据。制造业面对的是海量的庞大数据，如何更好地分析挖掘利用这些信息是制造业面临的最大挑战。此外，客户和供应商方面，对于前者的分析研究比较全面，但是对后者的分析较少。而大数据时代，分析不同族群并采用不同策略，为颠覆了传统的供应商和客户间的互动关系提供了契机。

　　对于大数据时代制造业可能面对的未来方面，周增瑞认为有四方面的变化趋势。首先，海量相关的信息共享促使管理向扁平化发展，进而更需要基于数据结果的决策。其次，营销对象由客户变成个人。而在管理方面，管理者需要由对产品质量的关注转为对用户体验的重视。除此之外，在传播内容方面，传播已经不局限在对传播规模的追求上而转向数据的传播。周增瑞还进一步指出，数据科学家在未来将最为紧缺。作为数据科学家，需要深厚的统计学和数学背景，开发软件的能力或设计思维，以及对某个产业和领域具有专业知识。

　　周增瑞说，可能制造行业才刚刚走完数据化，还没到峰口。制造行业如何利用好数据，开发出无限的利润和发展空间还需要进一步探索。所以说，未来很美好，但还是要穿越眼前的沙漠。