C114讯 4月24日消息（张海龙）在2014国际数据产业峰会上，中国电信云计算与大数据产品线总监杨明川表示，我们一直是把大数据比喻成一个金矿，大数据众所周知，数据是资产，数据是生产力，数据是金矿。实际上在数据是金矿到数据真正能够发挥它的价值，其实有很长的一个路径要走，这是需要有多个环节的。任何一家公司，包括中国电信在内，不太可能从头到尾把所有的环节都能做好。而实际上目前为止，中国电信很多运营商还是做得比较基础的方面，我们更多是把数据资源，能够采集，能够做一些处理，做一些汇聚，真正让数据发挥价值还有一定的路径要走。

　　在杨明川看来，大数据对运营商存在四个方面问题，一个是成本，一个是技术门槛，一个是商业模式的问题，一个是管理创新的问题。在这四个方面，通过大数据的一些技术，通过大数据的一些业务，能够为运营商能够带来很大的市场潜力。

　　首先我们来看第一方面的价值，成本和可用性方面。Hadoop是大数据的底层技术，Hadoop来自于谷歌相关的系统，它的核心理念，是用大量的廉价设备，来构建高兴能，低成本的集群。大数据对于整个运营商的系统而言，第一个价值就是能够省钱，特别是我们现在拥有海量的数据。以前海量的数据，可能绝大多数的数据可能在经过一些简单的处理之后，就全部放弃掉了，因为我们没有这么大的存储和这么大的计算资源，可以保留下来，可以进行深度的挖掘。现在通过大数据的技术，我们有可能能够使这些数据不断的挖掘，不断发现新的价值。像这种理念，就是从大数据的系统设计理念来讲，本身也是一种互联网式的。

中国电信云计算与大数据产品线总监杨明川

　　第二个方面，大数据技术和以前用的大量的IT系统，数据库系统一个很大的区别，整个这个体系，绝大多数都是基于开源系统来做的，我们现在也在讲怎么样利用开源，怎么样去IOE，这里面给我们一个很重要的价值，就是我们现在有可能比较低的成本，在开源的基础上，根据自己的需要去研发相应的系统。

　　我们把大数据分为四个层次，数据存储，计算框架，数据分析，数据应用。在数据存储方面，我们现在引进到分布式文件系统。

　　数据库我们从光纤数据库到新的数据模型，使得我们有可能去处理一些比较复杂的，副规则的，非结构化的数据。

　　结构框架来讲大家讨论最多的，其实我们最早分布式计算，我们有并行高兴能计算机的，包括现在的大型机，超级计算及MPP的架构，到网格这样一种并行计算的技术，到大数据2.0，我们现在通过YARN这样一个框架，能够把不同的计算模型进行整合。

　　数据分析这个层面，传统的统计分析，积极学习，我们现在新的技术也在不断推动大数据体系的发展，包括数据可视化，深度学习，新的一些技术的出现，推进大数据能够向纵深进行发展。

　　在应用这块，大数据的应用，我觉得总结起来很简单，所有的大数据应有围绕这三个东西做文章，一个是怎么样研究人，人的行为，人的特征，人的兴趣。一个就是物，包括我们研究的各种各样的事物，比如说我们要做电子商务的，我们要做影视娱乐，我们要做其他的。还有很关键的就是研究它们的关系。

　　接下来我们再来看一下大数据是否能够给我们带来新的商业模式，我们一直是把大数据把它比喻成一个金矿，大数据众所周知，我们都已经达成共识，数据是资产，数据是生产力，数据是金矿。实际上在数据是金矿到数据真正能够发挥它的价值，其实有很长的一个路径要走，这是需要有多个环节的。我们从矿山里面把矿挖出来，再把它提炼出来，再进行交易，再生产加工，最后做成成品，整个一个链条，我们以这样一个挖矿的模式做一个对比，每一个环节大家可以看到，真正的大数据发挥价值，它实际上是一个产业链协同的发展。任何一家公司，包括中国电信在内，不太可能说我从头到尾把所有的环节都能做好。而实际上目前为止，中国电信很多运营商还是做得比较基础的方面，我们更多是把数据资源，能够采集，能够做一些处理，做一些汇聚，真正让数据发挥价值还有一定的路径要走。

　　这个商业模式在大数据未来的产业会形成数据资的提供商，数据技术的提供商，数据的处理商，数据平台的运营商，数据能力的开发商，数据应用的提供商等等，每个环节可能都有不同的公司，不同的合作伙伴在里面，大家共同能够形成一个产业链。

　　这是从另外一个维度来看大数据的商业模式，我们可以从三个维度来看，一个是数据来源，应用领域，应用场景。我们来看大数据的行业应用是什么样的一个方式。

　　从数据来源来讲，运营商有大量的数据，但其他的至于互联网公司，金融机构，互联网部门也有大量的数据，在不同的行业，互联网，电信，影视传媒等等不同的模式。这个魔方里面的任何一块，可能都能去挖掘出一些新的大数据的商业模式的点。

　　大数据的价值，除了前面讲的，创新的商业模式，技术门槛等等，还有一块是大数据对于运营商来讲能够驱动管理创新。我们做了一个以往预警的案例，大家知道3G用户几家运营商之间竞争也很激烈，我们做了一个预测，这个预测本身不是很新的技术，但是有一点，这个预测本身是一个多环节闭环的过程。从我们进行以往用户的发现，就是我们的预测发现，到我们对它进行一些策略的用户的分类，到一些维系，到效果评估，我们真正要把这个以往大数据分析要做好的话，它会成为一个闭环，而且更为关键的是在这个闭环里面的每个环节，需要电信系统的不同系统要和它做对接。这里面隐藏一个思路，我们要用大数据的方法，去驱动内部各个关联系统的改革和创新。这一点我觉得未来可能这只是其中的一个案例，未来大数据可能在内部应用来讲，真正要发挥价值的话，更多的并不是我的技术本身，并不是我的算法本身，而是这个技术的算法，怎么样能够和各个系统能够形成一个有效的衔接，能够从技术推动管理的创新。

　　第二个问题，我们未来3到5年，能不能成为一个大数据公司。要成为一个大数据公司，我们需要具备几个方面的条件。首先我们要有丰富的数据资源，这个条件还是比较具备的，第二要有强大的数据分析能力。第三是成熟的商业模式和足够大的市场空间。后面这两点还有待检验，目前来看大数据虽然说业界炒作很热，但是真正很成熟的，有很大市场空间的利用，其实还处于初级阶段。

　　我们首先来看运营商的数据资源，这个应该说是一个现成的数据，从运营商的角度来讲，我们的数据有几个特征，首先是覆盖广，我们的海量的用户数，包括不同类型的用户数。然后是种类多，包括幸运数据，呼叫数据，终端数据等等。还有就是体量大，都是TB级以上的数据。还有就是质量。

　　通过不同来源，高质量，高数据量的数据，我们有可能在大数据领域做出我们自己的贡献。

　　第二，今天会的主题也是云和大数据，其实云的资源可能能够为大数据提供一个很好的支撑。因为大家也知道，包括Hadoop这样的系统，它需要海量的计算资源去构建海量的集群，在这种方式里面，云的资源应该和大数据有一个很好的结合。中国电信现有的SDN也好，怎么样把SDN，把职能广告，和IDC的优势资源和大数据相关的技术和业务进行有效的整合，未来可能会在整个大数据的产业链里面，为我们争得更有利的地位。

　　运营商在这块，我们也进行了大量的大数据的探索，总体来看无非就是两个类型，一个是对内的大数据应用，一个是对外的应用。对内其实很多，这里面不能一一列举了，比如我们利用大数据分析网络运行的数据，能够进行网络优化，能够进行用户的刻划和分析，能够对我们电信的产品进行一些精确的营销，能够对我们现有的产品进行一些评估等等等等。

　　对外可能是空间更大，更有潜力。当然也是最有不确定性的。我们大数据的创新的应用，大数据的行业应用，我们开放的数据服务，可能也会提供大数据的资源服务等等这样一些。

　　我们也在前面讲了，我们有大数据的资源，有云的资源，我们也在研究云和大数据怎么样进行融合，这是我们的一些前期的探索。

　　从数据的角度来讲，把大数据的价值要真正能够挖掘出来，我们有一个数据金字塔的模型，这是从底层的数据，我们通过逐层的分析和提炼，使数据价值越来越高，也越来越对接行业的需求。我们希望通过这个数据金字塔的打造，能够不断的挖掘新的数据价值，不断去贴近用户的需求，也能够更好的做好数据的运用。

　　在这些事情做了之后，我觉得未来我们做大数据一个制高点，或者是一个真正的能够让大数据这个产业能够有效的凝聚起来，我们可以尝试开放式的平台。这里面有几个关键词，一个就是聚合，在做大数据尝试的时候也发现，单有运营商的数据其实也很难说能够做出一个很好的大数据的应用，其实应该更多的把运营商的数据和互联网的数据，甚至政府的数据，各种数据进行一个聚合，通过数据的聚合，能够具有更多的数据价值。

　　第二就是开放，在数据的基础上，怎么样能够使大数据以产业链的方式，能够和合作伙伴一起来做开放的应用创新。

　　第三就是跨界，真正最成功的大数据的案例，就是做跨界，把互联网和金融怎么结合起来，互联网和隐私怎么结合起来，电信和保险怎么结合起来，所有成功的大数据的应用都在做跨界的事情。

　　最后一个关键词是创新。你这个能够徽剧的数据源越多，根的基础就越扎实，主干就越茁壮。树的上半截不同的分杈，不同的行业，有了这些数据汇集了以后，你朝不同的行业延伸得越多，树越能够茁壮。我想这里面主干我觉得就是我们数据开放的平台。

　　最后还要谈一点就是数据安全，这是非常关键的。其实主要就是说数据安全本身，还有就是保障用户本身，用户的隐私，这个话题我觉得首先来讲，我们非常重视数据安全的保护，也采取了很多的措施，包括用户的数据，它的加密，它的脱敏等等。还有就是我们数据和对外合作的时候，一定是汇总之后群体的数据，避免用涉及到个人隐私的数据等等这样一些措施。当然这些信息在未来几年还会是一个不断争论的开放的问题。