C114讯 北京时间5月26日消息（张月红）当前，美国在大数据分析的技术和应用处于领先位置应当是无人置疑的。当大数据分析在国内还处于“初级阶段”时，在美国已经撼动了社会的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文等多个领域。

　　Teradata天睿公司首席技术官宝立明（Stephen Brobst），在美国总统奥巴马第一任期内是其科技顾问委员会的成员，也就是说五六年前，美国政府就开始借助大数据技术提高美国公民生活质量了。

　　据宝立明介绍，奥巴马政府会向科技顾问委员会提供一些领域，希望在这些领域中，通过技术投资来提供美国公民生活质量。委员们根据对这些领域的研究，提建设应该投资哪些技术以改进人民生活水平。

Teradata天睿公司首席技术官宝立明（Stephen Brobst）

　　比如说，如何通过技术投资降低美国医疗服务的成本，提高医疗服务的质量。医疗服务对美国是非常大的挑战，其成本费用增长速度已经高过了GDP的增长速度。对政府来说，很重要的一块就是把医疗成本缩小到可控的范围内。当然，其他还有教育、运输、安全、能源等多个领域都会受益于大数据技术的投资。

　　互联网经济体推动大数据发展

　　根据宝立明的介绍，早期大数据分析的确源于美国市场，但并不是在全国范围内出现的。大数据技术的出现主要集中在硅谷地区，因为硅谷集中了大量的互联网公司。这些互联网公司和自己的客户的接触以在线为主，大都通过网络，所以他们希望通过数据分析更好的了解客户行为，以提供更好的服务。可以说，大数据分析是受需求驱动的，来自互联网经济体的需求在不断地推动整个大数据分析技术的发展。

　　这一点也解释了为什么中国会在大数据分析领域的起步时滞后，宝立明认为，在美国，特别是在硅谷地区，市场需求的增长主要是由互联网公司所代表的经济体推动的。而在中国，经济的发展并不完全由互联网经济体推动，至少从历史的角度看，互联网经济对整个中国经济发展的促进作用没有美国那么大。在中国，更多的是制造业、银行业在推动着整个经济的发展以及市场需求的产生。

　　不过，他也看到中国现在的情况已有所变化，以阿里巴巴为代表的互联网公司，代表了一种新型的经济体，正在进入整体经济环境中，这个趋势将推动大量的对大数据分析的需求。

　　另一点，传统的行业，在受到互联网模式的冲击后，也开始不断学习怎么融入互联网思维，也就是说，他们开始做一些以互联网为基础的改变。从需求推动技术发展这方面看，很明显，中国与美国之间的差距会日益缩小。

　　运营商运用大数据拓展B2B业务

　　尤其是在电信行业，运营商对大数据分析技术的需求是显而易见的。

　　在电信行业，传统的语音业务不断出现下滑，虽然数据业务在不断地增长，但苦恼的是，用户因为有太多数据应用，对网络带宽的需求也越来越多，用户对带宽需求的增长速度比运营商在数据业务上的收入增长速度更快，所以这对电信运营商来说是一个巨大的挑战。

　　如何弥补收入与流量增长之间的鸿沟，将数据流量实现更好的货币化，宝立明认为，大数据分析是一个很好的工具。

　　比如，运营商可以通过数据分析技术提供基于位置的服务，一家做零售业务的企业客户，计划开一家新的零售店，运营商手里就有着非常全面的数据：在某个街道、某个拐角处，哪个时间段会有多少人经过，人群中按人口统计学的分析又是什么样的，男女比例、年龄比例等等，零售商可以根据这些数据来进行新店址的规划。

　　宝立明同时强调，基于保护个人隐私的义务，电信运营商一般都不会销售个人数据和信息，而是把每个个人数据经过汇总，汇集成一些具有人口统计特征的数据集进行销售。客户买到这些数据服务的时候，看到的总是人口统计方面的一些相关数据类型，绝不会看到每个个人的数据或者信息。

　　个人消费者同样受益

　　当然，作为个人消费者，同样可以受益于大数据分析。现在用户手上戴的智能手环、智能手表，都可以收集数据并进行健康管理；还可以通过汽车上的传感器收集的数据帮助自己改善驾驶习惯，以降低交通事故发生率，减少自己的保险费用等等。

　　这是人们进入网络社会以后，自然面临的生活方式改变。

　　因为数据的产生是流程自动化的结果，当很多流程自动化以后，最后的结果一定是产出了很多数据，现在数据已经成为一种产品的基础了。

　　为了说明他的观点，宝立明再次举例说，很多银行过去没有电脑，只是靠手来做账目处理。后来使用电脑自动化以后，产生了大量数据，银行就可以利用这些数据改进产品、推出创新服务，更好的迎合用户需求。所以，现在有很多公司愿意免费提供一些金融服务，比如说免费提供换外汇服务，那么银行的目的是什么？他们是为了从用户这儿获取数据，有了数据，就可以用来产生产品和服务了。