上周有一则新闻让很多人激动，就是阿里云与中国气象局达成战略合作。新闻中关于双方合作的重点主要集中在三个方面：1、阿里云为中国气象局公共服务中心提供云计算服务，并与气象局搭建“中国气象专业服务云”；2、双方合作挖掘气象局60年来的气象数据，为各行各业提供相应的产品和服务；3、阿里旗下的高德、支付宝、旺旺等产品将参与传播各种气象信息。

　　新闻的内容确实让人兴奋，如果中国气象局和阿里云真的能形成这样一种深度的合作，将气象数据可以进行大数据分析，可以形成的商品种类和提供的服务模式将远远大于现在。而参与者，也将不仅仅是中国气象局和阿里云，也会有更多的第三方企业，这将会形成一个巨大的价值链。

　　那么国家部委首次采用民营科技公司提供的云计算和大数据服务，到底能带来多大的价值？到底能在各行业内掀起多大的波澜？恐怕这里记者要泼个冷水了，这也许只是我们自己的一厢情愿了。

　　中国气象局公共气象服务中心掌握了多少气象数据？

　　先来看下这次合作的双方，一是阿里云，一是中国气象局公共气象服务中心（以下简称公服中心）。

　　公服中心的前身是中国气象局影视宣传中心，属于中国气象局的直属事业单位。其主要的职能按照其官网的解释是面向国家级媒体的气象信息发布传播服务，国家突发公共事件预警信息服务，面向交通、电力、水文、地质等行业的专业气象服务，风能、太阳能资源开发利用气象服务、气象科普及气象服务评价等业务服务等各项任务和职能。

　　记者也和中国气象局的相关负责人确认了下公服中心和国家气象局的关系，总的模式是这样：国家气象局将一些气象数据发给国家气象中心，以快速地向全国各地提供相应的气象服务。而之后气象中心会将相应的信息给到公服中心，公服中心则会形成更多的数值气象预报产品，提供给更多的行业。

　　从上面的逻辑不难看出，公服中心应该没法掌握中国60年来的气象数据，并和阿里云一起做相应的大数据分析。

　　虽然很多气象数据不属于机密，但是记者也从中国气象局了解到，一些敏感地区的或者一些敏感的数据，即使是气象内部人员也需要提出申请。也就是说公服中心也未必能拿到所有的气象数据，所以也就很难真的与阿里云进行相应的大数据合作了。

　　所以，由此我们可以看到所谓的“气象大数据”还只是一个相对概念性的东西，其实就连中国气象局自己也没有做到“气象大数据”。之前记者也采访过中国气象局信息中心的副总工程师沈文　　　海，也了解过目前气象的数据还是一些“感知”数据，是一些探测数据。对于数据的应用还主要是天气预报、气候预测以及气象服务，还远没有达到大数据的内涵。

　　阿里云提供的云是怎样的一个云？

　　在关于双方的合作用，目前实在可以看到的就是阿里云向公服中心提供相应的云计算服务。

　　公服中心虽是中国气象局的直属单位，但还是相对独立的一个部门。中国气象局信息中心的相关负责人告诉记者：“公服中心一般很少向我们提出计算资源的需求。”

按照相关报道，目前中国天气网、台风网率先迁移到阿里云的平台上。公服中心的业务机构主要设为两个二级中心和六个业务室，其中两个二级中心分别为气象影视中心和气象网络中心。中国天气网和台风网属于气象网络中心。

　　而据了解，目前公服中心希望将数字预报产品的格点密度加大，所以这意味着需要更大量的计算资源。阿里云就发挥了很大的作用，也如新闻中描述阿里云是免费向公服中心提供大量的计算资源。

　这也是记者认为阿里云在此次合作中最大和最显现的价值。

　　而至于阿里云将和中国气象局一起搭建“中国气象专业服务云”，我们还只能拭目以待，毕竟这次合作的还只是公服中心，并没有扩展到整个中国气象局。

　　这两年，中国气象局也从内部调整自己的IT架构，主要的思路是将原有的县级业务系统的运行地点集中到省气象局，由专业水平较高的省气象信息中心负责运行维护。这就自下而上简化了原有的气象机构，自上而下集中了IT管理。而事实这个模式的基础是云计算，不难看出，中国气象局也在探索一条自己的云计算之路。

　　与阿里旗下其他产品的合作带来应该是增值服务

　　此次合作中的第三个重点，应该就是阿里旗下其他产品诸如高德、支付宝等的引入。其中高德应该是最能引起记者兴趣的，将地图和气象数据联系起来，能产生多大的化学反应呢？

　　当你开着车、用着高德导航，是不是随时可以预见前面路段的天气情况？听上去还是很不错的体验。其实实现难度不大。公服中心原本就有很多成型的数值预报产品，与阿里云的合作正好可以将自己的预报格点变得更密，比如在高速公路上，可以几十公里、甚至几公里就提供一个预报消息。当然这个也可以和一些运营商合作，运营商将这些气象信息短息到相应的车主。

　　因为运营商更清楚，哪些车在哪个路段，可以推送哪些信息。

　　上从面看出，上周的这则新闻多少有点吊我们的胃口了。其实气象大数据一直是无论是中国气象局自身，还是其他的一些行业，都亟需和渴望去探索和涉足的领域。只是目前国家对于气象数据的探测还更多是样本型的，这些数据所能形成的价值也还只是表面和单一的。气象大数据的真正内涵应该是借助这些数据能挖掘出一些不一样的应用模式。而这个目标的实现，得从数据收集、分析各个层面去解决。