大数据已经铺天盖地席卷而来，成为重塑产业格局的重要推手，成为商业模式创新的关键引擎，成为战略经营决策的感应指挥棒，大数据就这样时时刻刻发挥着巨大的经济价值与发展潜力。

　　从“人找数”到“数找人”

　　据麦肯锡预测，2014年，仅医疗服务、公共管理、数据定位三个领域数据服务的市场价值就达到近千亿美元。同时，数据规模又将超过摩尔定律的增长，庞大的数据生产为数据分析、整合、应用带来了巨大的挑战，也蕴藏着巨大商机。

　　大数据的发展与任何传统的IT技术、信息技术有所不同。一是大数据是企业视角，而不是IT视角，是面向知识主题的，而不是分析主题，要“证析”每类角色从事商业活动所需的知识。二是大数据是社会化的，针对CRM、PRM、ERP等关系型应用表现的特征尤为明显。三是大数据是交付模式的转型(强调主动性和实时性，即PUSH)，大数据服务于商业模式，是商业模式创新的重要载体。四是大数据要辅助日常的生产、策划和决策，要从“人找数”转化为“数找人”。

　　大数据的应用主要面向三个领域，一是企业运营，伴随着云计算的发展，计算和存储成本不断降低，大数据搭载在云服务基础上，各类大数据服务套件层出不穷，精准分析应运而生，特别是以商业智能为基础的企业运营成为重要的主导方向，从而更明确地开展企业的产品决策、生产决策和成本决策。

　　二是公共服务，目前政府和社会公共事业正面临着基础设施建设、服务效能改善、预算成本节约等问题，与此同时，智能手机、应用商店等应用的普及，使大数据应用成为沟通政府和社会公民的重要渠道，比如交通拥堵数据对改善道路建设的分析、疾病治疗数据对疫情防控与药物研制的分析等。

　　三是在线营销，目前，用户行为模式更加复杂，客户生命周期难以捉摸，以市场用户洞察为目标的大数据分析有了更大的发展空间，比如，基于客户使用微博、微信等社交媒体的习惯数据，采取针对性的线上自媒体营销。基于NFC近场支付数据，采取支付积分捆绑促销等。

　　去粗取精是应用关键

　　大数据使企业发生了前所未有的变革，寻找一个客户群体，在当前变得更加容易，消费者知晓信息-消费信息-放弃信息而转而关注新的信息的速率被加速。然而，面对纷繁芜杂的大数据，如何去粗取精去伪存真地发掘大数据的应用价值，成为数据应用的关键。

　　什么是大数据，在学术界、企业界存在着不同的看法，并存在着大数据在技术领域、经济领域甚至社会哲学领域的各种解读。从身边应用来看，一首歌大概几百K(2的10次方)，一个照片约有几兆(2的20次方)，一个高清电影一般以G来衡量(2的30次方)，而这些都不是大数据，只有数据量达到P级(2的50次方)，也就是说你有100P的数据，可以说成大数据。

　　大数据的核心应用是什么?在这个问题上，数据分析曾经一直力拔头筹占领重要的位置，甚至曾经有学者认为大数据的核心就是数据分析及其数据资讯报告。近年来，大数据产品的层出不穷，使人们清晰地认识到，大数据产品是应用的核心。那么生产数据产品的关键则有以下几个方面，一是原始大数据连通的广度、深度和实时性。数据的广度深度决定着数据的“大”，也就是说，只有巨量信息的搜集整理、分析应用才具备一定的决策分析依据及代表性。同时，实时性代表着大数据的背后意图，清晰表达了当前时间点的主张，也是经营决策的基础。二是海量数据的提纯能力，大数据像大海，我们会时常感觉面对汪洋无限却一口也喝不进去，为此，基于Mapreduce、Hadoop等数据分析与清洗工具的应用至关重要。三是大数据应用场景。比如搜素、广告、互联网营销等领域的大数据，需要从受众角度去采集数据，形成特定场景范围的数据应用产品。

　　目前，电商服务领域的“淘宝时光机”、保险公司的“投保人数据图谱”、零售业的“透视积分卡”等产品都是大数据应用的典型成功案例。在公共服务领域，全国有10多个省市已经建成或正在建设公共信用信息平台，上海、江苏、辽宁、陕西、浙江、黑龙江、湖南、四川、广东深圳等省市已取得良好成效，这些城市大数据的汇集、抽取、分析、整合和应用，将更进一步地引领社会投资、生产应用、项目发展等。