利用大数据的案例涵盖了多个行业，无论是零售业利用其所在地消费者购买习惯的数据提供个性化促销，或是制造厂利用预测分析优化设备维护。

　　飞机引擎制造商经常从飞机传感器收集实时数据以预测服务需求和评估性能;并通过这些数据，提供创新的租赁服务合同以吸引航空公司。

　　超市过去要长期追踪天气预测，以便能够知道何时需要填补冰淇淋和烧烤用品等商品的货架;现在他们通过追踪消费者忠诚卡的购买习惯数据，就能够在某些时刻即时补充货架，清楚的知道易腐商品的库存，并准备好第二天的待售商品。

　　在上述每种情况下，无论其收集的是结构化还是非结构化的数据，其目的是一样的：帮助企业赚钱或省钱。

　　但如果您企业没有投资于大数据项目?或许你很聪明，有更好的方法来投资你的钱，进而帮助企业产生竞争优势和更有利可图;或许是你很幸运，你的竞争对手甚至还落在你身后。

　　如果你觉得自己的企业属于前者，那么，您可以继续自己的更有利可图的投资项目。然而，如果您属于后者的“运气”的范畴，那么我鼓励您应该了解并考虑是否有必要投入时间和精力，去研究一个大数据的商业案例，以便了解大数据能为你的公司带来什么了。

　　要考虑的问题

　　一些简单的问题可以帮助决定你企业是否应该投资于大数据项目：

　　1、你认为你是否能够从您企业现有的数据中获得新的或增值的洞察见解?

　　2、从IT的角度来看，你是否确信您企业的各个部门都错过了将他们的数据进行功能性整合，以便更有效地工作的机会?

　　3、把自己放在消费者的位子，你认为你所在的企业要如何才能更好的将您纳入其目标受众，让您更满意呢?

　　4、你是否羡慕你的业界同行宣布他们已经成功使用大数据的消息?

　　5、你是否担心你的某一个同事，也许是营销总监，很快就会跑来问您大数据有什么功能?

　　对于上述问题，如果你至少有一个回答是“是”，那么也许你企业应该考虑采取以下措施了：

　　如何建立一套投资案例

　　解决大数据商业案例应该与其他任何新技术的投资没有什么不同。变化的驱动力是什么?风险偏好如何?目的或希望是什么，当前能否预见到未来状态的结果?其未来状态的价值是什么?该价值的有形和无形的比例各是多少?

　　没有一个单一的问题能够改变游戏规则，但他们合在一起就可以支持或挑战任何投资的要求。如果证明某个概念的资金紧张，那么就要充分利用名单上仅有的供应商和顾问，因为他们都急切地想在新的领域建立自己的案例和大数据的算法的新用途。

　　事实上，这是一项新兴的技术，在各个行业和业务部门的案例均不完整。供应商和系统集成商有可能愿意投资他们的业务发展基金，让您的成本降到最低。

　　如何挑选合适的合作供应商呢?

　　为什么只挑一个呢?毕竟，已经有几家供应商被邀请参与一个数据集工具包部署的成功例子。真正的竞争下，每个参与者都试图从自己的角度得出见解。在这些情况下，客户收到多个不同的结果是非常常见的，其中任何一个都可以代表真实的洞察力。

　　但是企业客户需要更多的考虑这最后一点：有形的价值一定是你企业的最终结果，而其如何实现将改变您工作的舒适度与避免发生意外事故?

　　不同可视化的数据集无疑将有助于企业决策。可能可以使数据访问更容易。可以为企业带来价值的增加。但是，真实的见解往往来源于多样化的结构化数据与非结构化数据的整合。

　　挑战你的候选大数据供应商，让他们从不同的角度思考并向您企业显示您企业可能从未想到的结果。在您看到供应商所呈现的结果之前，你可能不会想到其能够带来这些价值，但是，这可以启发你从新的角度看待你的业务。一旦你有了一个新的观点，你将永远不会回到以前的状态了。