随着移动互联网、物联网等技术的发展，全球数据生产量在高速增长。据IDC研究报告，未来10年全球数据量将以40%以上的速度增长，2020年全球数据量将达到35ZB。其中，电信运营商作为数据的生产者，拥有丰富的大数据资源，这些资源优势是其他企业无法比拟的，价值挖掘潜力巨大。而拥有如此优质的数据基础，使得运营商在企业、行业、社会等多个层面，都会大有作为。

　　不过，放眼全球市场，电信运营商大数据发展仍处在初级阶段，海量的数据并未给其带来可观的收入，如何依靠大数据避免哑管道化的危机是全球运营商共有的话题，目前一些发达国家运营商的经验很值得借鉴。

　　目前，海外运营商发展大数据基本专注于两大模式。第一，运营商充分利用大数据支撑内部语音通信和数据增值方面工作，比如精准营销、网络运维与管理、客户维系、刺激业务创新等，服务于运营商自身，提升服务能力；第二，尝试与第三方公司合作或者直接向第三方公司出售数据来，主要是服务于企业或者政府，获取利润。与第三方合作，共同承担开发成本，有可以预见的收益，对于开发和利用大数据非常必要。

　　比如在如何维系客户方面，法国电信开展针对用户消费的大数据分析评估，借助大数据改善服务水平，提升用户体验。比如某段网络上的掉话率持续过高，借助大数据手段诊断出通话中断产生的原因是网络负荷过重造成，并根据分析结果优化网络布局，为客户提供了更好的体验，获得了更多的客户以及业务增长；而T-Mobile通过集成数据综合分析客户流失的原因，在一个季度内将流失率减半；SK电讯新成立一家公司SK Planet，专门处理与大数据相关的业务，通过分析用户的使用行为，在用户做出决定之前，推出符合用户兴趣的业务，防止用户流失。

　　在精准营销方面，西班牙电信“Smart Steps”产品基于商圈周围的人流特征、消费特征和客户标签帮助零售商进行开店的规划。Verizon辅助第三方做精确营销，比如帮助NBA球队找到球迷位置等。Sprint利用大数据为行业客户提供消费者和市场洞察（人口、行为等分析）、季节性分析等。Docomo healthcare利用健康大数据将社会发展与每个人的健康联系起来。德国电信整合车联网数据打造开放生态价值链。

　　而在确立商业模式，创造外部收益方面，AT&T将与用户相关的数据出售给政府和企业以获利。AT&T开始将用户在Wi-Fi网络中的地理位置、网络浏览历史记录以及使用的应用等数据销售给广告客户。比如，AT&T提供的Alert业务，当用户距离商家很近时，就有可能收到该商家提供的折扣很大的电子优惠券。英国电信发布了新的安全数据分析服务，帮助企业收集、管理和评估大数据集，将这些数据通过可视化的方式呈现给企业，帮助企业改进决策。

　　工信部电信研究院规划所客户与服务研究部陈宇航认为，环视市场环境，不同行业经营大数据的具备着自身的优势。电信运营商应该合理利用自身的数据资源优势。第一，数据的维度丰富，数据规模庞大，而且属于全网性数据；第二，数据提供的可持续性，通信网络的时时存在为数据的持续和速度提供了保证。